Detecci?n de defectos en telas poli?ster utilizando t?cnicas de procesamiento de im?genes

Abstract

Este proyecto tiene como objetivo la implementaci?n de algoritmos para la detecci?n de defectos en las telas poli?ster. Como sabemos, desde sus inicios la industria ha utilizado avances tecnol?gicos no s?lo para optimizar los procesos de fabricaci?n sino tambi?n para mejorar la calidad de los productos. Ahora, si bien, no es posible evitar las fallas que alteran la calidad de las telas poli?ster, s? es posible su detecci?n mediante una inspecci?n visual dentro del proceso de fabricaci?n. En el presente estudio se realiz? algoritmos de procesamiento de im?genes mediante el uso de librer?as del software LabView para la detecci?n de defectos en las telas poli?ster, bas?ndonos en muestras de telas con manchas comunes (MC), manchas de aceite (MA) y puntadas err?neas (PE), las cuales nos permitieron realizar varias pruebas experimentales, utilizando un m?dulo de pruebas a peque?a escala el cual fue fabricado seg?n el tama?o de las muestras de tela, con la utilizaci?n de la t?cnica de iluminaci?n lateral doble, y bas?ndonos en el an?lisis del histograma de la imagen original de las muestras de telas, se lograron obtener par?metros num?ricos que permitieron la detecci?n de manchas comunes, manchas de aceite y puntadas err?neas, basado en el histograma de cada imagen, el cual muestra la cantidad de p?xeles (tama?o de imagen) y la intensidad que se encuentra comprendido en un rango de 0-255 (siendo 0 el valor m?nimo y 255 el valor m?ximo), se logr? parametrizar num?ricamente cada rango de valores de detecci?n para el caso de MC un rango de valores de intensidad de cada pixel, obteniendo como resultado un intervalo de detecci?n para MC de 0-195 y para el caso de las MA obteniendo como resultado un intervalo de detecci?n de 167-194, que ayudaron en la realizaci?n del algoritmo para cada tipo de defecto, que validaron lo planteado en un inicio en la presente investigaci?n. This project takes the implementation of algorithms to detect faults in fabrics polyester. Now, though, it is not possible to avoid the faults that alter the quality of fabrics polyester, the detection is possible by means of a visual inspection of the product inside the manufacturing process. This study carried out algorithms of image processing through the use of libraries from LabView software for detection of defects in fabrics polyester, based on samples of fabrics with Common Stains (MC), Oil Stains (MA) and Erroneous Stitches (PE), which allowed us to carry out several experimental tests, using a module of small scale tests which was manufactured according to the size of the fabric samples , using the technique of double side lighting, and based on histogram analysis, we have managed to obtain parameters that allowed the detection of Common Stains, Oil Stains and Erroneous Stitches. In the case of common stains, was parameterized numerically every range of detection values for the case of MC a range of values of each pixel intensity, resulting in a detection interval for 0-195 MC and the case of the MA resulting in a 167-194 detection interval.