Evaluaci?n de los indicadores antropom?tricos de obesidad para capacidad predictiva de riesgo cardiovascular en una muestra de pobladores peruanos

Abstract

Objetivo: Evaluar los indicadores antropom?tricos de obesidad para capacidad predictiva de riesgo cardiovascular (RCV) en una muestra de pobladores peruanos. M?todos: Estudio anal?tico transversal de pruebas diagn?sticas. An?lisis de bases secundario del estudio PERU MIGRANT. EL RCV se midi? seg?n la escala de Framingham por D'Agostino (SFA). Se evaluaron 6 ?ndices de obesidad: circunferencia abdominal, ?ndice de masa corporal (IMC), ?ndice de forma corporal (ABSI), ?ndice de redondez corporal (BRI), ?ndice de conicidad (CI), relaci?n cintura altura (WHR) y relaci?n cintura cadera (WHtR). La capacidad discriminativa de los modelos se prob? utilizando an?lisis de gr?ficos de caracter?sticas operativas del receptor (ROC) y ?reas bajo curvas (AUC) con su intervalo de confianza al 95% (IC 95%). Resultados: La prevalencia de RCV bajo fue del 60,70%. En varones, el AUC m?s alto lo present? el BRI: 0,755 (IC 95% 0,702 ? 0,809), valor de corte = 4,78; sensibilidad = 59,0% (IC 95% 49,0 ? 68,5) y especificidad = 76,4% (IC 95%71,5 ? 80,8). En mujeres, el AUC m?s alto lo obtuvo WHtR: 0,694 (IC 95% 0,551 ? 0,838); valor de corte = 0,91, sensibilidad = 73,3% (IC 95% 44,9 ? 92,2) y especificidad = 61,0 (IC 95% 56,5 ? 65,4). Conclusiones: El BRI y el WHtR fueron los par?metros antropom?tricos con mayor capacidad predictiva para el sexo masculino y femenino para el RCV. Sin embargo, su capacidad predictiva no fue tal alta, considerando que es probable que los ?ndices de obesidad no alcancen a ser suficientes para predecir el riesgo como lo hace el SFA.