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Title: Barreras en el acceso al servicio de salud: prevalencia y factores asociados en mujeres peruanas en edad f?rtil, seg?n ENDES 2019-2021
Advisor(s): Ramos Mu?oz, Willy C?sar; Ramos Mu?oz, Willy C?sar
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Ricardo Palma - URP
Abstract: Introducci?n: El acceso a servicios de salud implica que toda la poblaci?n a nivel nacional tenga acceso sin discriminaci?n alguna a los servicios que ofrece cada establecimiento. Actualmente existe una gran desigualdad con respecto al acceso a los servicios de salud en mujeres en edad f?rtil (MEF) de los pa?ses de Am?rica Latina, particularmente en el Per?. Objetivo: Determinar los factores asociados a barreras en el acceso a servicios de salud en mujeres peruanas en edad f?rtil, seg?n las ENDES 2019-2021. M?todos: Estudio transversal anal?tico. Se utiliz? la base de datos de la Encuesta Demogr?fica y de Salud Familiar (ENDES) de los a?os 2019, 2020 y 2021 siendo la poblaci?n objetivo las mujeres peruanas entre los 12 y 49 a?os que respondieron a los datos del MEF (REC0111, REC91), inmunizaci?n y salud (REC42) y nupcialidad-fecundidad-conyugue y mujer (RE516171). Se realiz? an?lisis multivariado con un modelo de regresi?n de Poisson con varianza robusta obteni?ndose la raz?n de prevalencias ajustada (RPa) e intervalos de confianza. Resultados: Se incluy? en el estudio a 79 170 MEF. La mayor?a eran adultas (52,8%), de ?ndice de riqueza medio (21,3%) y que resid?an en el ?rea urbana (82,0%). Predominaron las MEF de Lima Metropolitana (36,7%), las que ten?an un empleo 58,5%, las que ten?an educaci?n secundaria (46,0%) y las que eran de raza mestiza (52,3%). La mayor?a de las mujeres fueron atendidas en el contexto de la pandemia de la COVID-19 (60,0%) Con respecto a las barreras en el acceso a servicios de salud, la principal fue la percepci?n posible ausencia de medicamentos (87,3%). En el an?lisis multivariado se encontr? que ser adolescente (RPa=1,61; IC95%:1,524-1,710), ser el m?s pobre (RPa=1,42; IC95%:1,307-1,546), residir en Lima metropolitana (RPa=1,43; IC95%:1,332-1,528), en la sierra (RPa=1,38; IC95%:1,294-1,479) y no tener educaci?n (RPa=1,39; IC95%:1,215-1,587) constituyeron factores asociados a mayor prevalencia de dificultad para conseguir permiso para ir al establecimiento de salud. Pertenecer al quintil de riqueza m?s pobre (RPa=2,05; IC95%:1,979-2,115), no tener educaci?n (RPa=1,29; IC95%:1,241-1,342), haber sido atendida durante la pandemia de la COVID-19 (RPa=1,17; IC95%:1,159-1,190) constituyeron factores asociados a mayor prevalencia de dificultades para conseguir dinero para el tratamiento en los establecimientos de salud. Pertenecer al quintil de riqueza m?s pobre (RPa=2,11; IC95%:2,013-2,115), residir en la zona rural (RPa=1,32; IC95%:1,283-1,363), vivir en Lima Metropolitana (RPa=1,29; IC95%:1,247-1,340) y no tener educaci?n (RPa=1,29; IC95%:1,213-1,365) se asociaron a mayor prevalencia de percepci?n de lejan?a del establecimiento de salud. Ser adolescente (RPa=1,22; IC95%:1,189-1,252), pertenecer al quintil de riqueza m?s pobre (RPa=1,36; IC95%:1,309-1,409), residir en Lima metropolitana (RPa=1,13; IC95%:1,094-1,161), no tener educaci?n (RPa=1,53; IC95%:1,445-1,610) se asociaron a la percepci?n de que tal vez no haya personal femenino en el establecimiento de salud. Por otro lado, pertenecer al quintil de riqueza m?s pobre (RPa=1,19; IC95%:1,167-1,205) y al quintil de riqueza pobre (RPa=1,17; IC95%:1,150-1,182) se asociaron a mayor prevalencia de percepci?n de que tal vez no haya personal de salud en los establecimientos. Se obtuvo que pertenecer al quintil de riqueza m?s pobre (RPa=1,19; IC95%:1,173-1,209) y no tener educaci?n (RPa=1,10; IC95%:1,063-1,109) constituyeron factores asociados a mayor prevalencia de percepci?n de que quiz? no haya medicamentos en el establecimiento de salud. Conclusiones: Existe una muy alta prevalencia de barreras en el acceso a los servicios de salud en las MEF peruanas durante el per?odo 2019-2021 evidenciada a trav?s de las ENDES. Los factores asociados fueron el ?ndice de riqueza muy pobre, pobre y medio, no tener educaci?n superior, residir en Lima Metropolitana, resto de la costa o sierra y haber sido atendida durante la pandemia de la COVID-19. Asimismo, pertenecer a las etnias quechua e ind?gena amaz?nica y residir en zona rural se asociaron solamente a la percepci?n de lejan?a al establecimiento de salud. Los factores protectores fueron el estado civil de casada o conviviente, la raza mestiza y el estar actualmente trabajando
Discipline: Medicina Humana
Grade or title grantor: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela Profesional de Medicina Humana
Grade or title: M?dica Cirujana
Juror: Medina Chinchon, Mariela; Hern?ndez Pati?o, Rafael Iv?n; Alvarez Mej?a, Carolina; Medina Chinchon, Mariela; Hern?ndez Pati?o, Rafael Iv?n; Alvarez Mej?a, Carolina
Register date: 4-Jul-2024; 4-Jul-2024



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