Look-up in Google Scholar
Title: Aplicaci?n de inteligencia artificial en un sistema de an?lisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Naval
Advisor(s): Palomares Orihuela, Ricardo J.
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Ricardo Palma - URP
Abstract: La presente tesis titulada ?Aplicaci?n de Inteligencia Artificial en un Sistema de An?lisis en tiempo real de los Signos Vitales para pacientes con riesgo Cardiaco del Hospital Centro M?dico Naval?, compuesto principalmente por un dispositivo electr?nico, que analiz? continuamente los signos vitales cr?ticos (saturaci?n de ox?geno en la sangre, frecuencia respiratoria y frecuencia cardiaca) de una persona con insuficiencia cardiaca de 1ro y 2do grado. Los valores obtenidos fueron analizados mediante l?gica difusa con la finalidad de lograr una mejor respuesta en la interpretaci?n de la informaci?n, convirti?ndose en un sistema de alerta para el paciente, doctores y sus familiares. Para lograr la obtenci?n de los signos vitales, se tom? en cuenta la implementaci?n de un electrocardiograma, encontrando la forma de la onda cardiaca del paciente y la frecuencia cardiaca, un pulsiox?metro que nos brind? el nivel de saturaci?n de la sangre, adem?s de un sensor adaptado para hallar la frecuencia respiratoria mediante la expansi?n y contracci?n de los pulmones ,el motivo por el cual se escogieron tomar dichos signos vitales y, fue por expertos en el ?rea (doctores y enfermeras). Como resultado de la presente tesis, s? implement? un sistema ergon?mico y c?modo; en pocas palabras port?til. El cual paso pruebas de conectividad sin perder datos y monitoreando continuamente al paciente.
Discipline: Ingenier?a Mec?tronica
Grade or title grantor: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingenier?a. Escuela Profesional de Ingenier?a Mecatr?nica
Grade or title: Ingeniero Mecatr?nico
Register date: 16-Jan-2020



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons