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Fabian Arteaga, Junior Jhon
Espinoza Sutta, Milton
Limachi Pampamallco, Ana Isabel
Melo Locumber, Noe
Rodriguez Otiniano, Junior Ricardo
Valencia Cañote, Sebastian
2024-06-09T17:50:42Z
2024-06-09T17:50:42Z
2024
https://hdl.handle.net/20.500.12640/3946
Saber qué es lo que quiere el cliente es uno de los retos más grandes que afrontan las empresas en la actualidad. En cuanto al uso de tecnología, las nuevas tendencias que aplican soluciones cuyo objetivo es mejorar, de manera incremental, la capacidad de poder recomendar productos o servicios de manera más exacta. No obstante, para identificar lo que desean los clientes, se necesita una base histórica que nos permita comprender sus necesidades y preferencias. Por ello, este trabajo de investigación se enfoca en el desarrollo de un algoritmo de recomendación que, a través del procesamiento de datos, pueda recomendar productos según el perfil del cliente. La investigación utiliza datos de Alicorp, una empresa peruana líder en consumo masivo, con dos millones de transacciones de ventas de clientes como panaderías, restaurantes y bodegas. Se aplicaron técnicas basadas en reglas como RFM y algoritmos de machine learning como Kmeans, LGBM Classifier y LGBM Ranker en la etapa de modelamiento. Para definir el mejor algoritmo se utilizó una medida de recall promedio de clientes de los productos recomendados. La familia de algoritmos LGBM demostró una precisión superior, destacando el LGBM Ranker que logró un impresionante recall de 0.8950. (es_ES)
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spa (es_ES)
Universidad ESAN (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ (*)
Aprendizaje automático (es_ES)
Procesamiento de datos (es_ES)
Algoritmos de recomendación (es_ES)
Desarrollo de algoritmo de recomendación de SKU para los clientes de Alicorp que cuentan con un canal de atención digital usando técnicas de machine learning (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad ESAN. Facultad de Ingeniería (es_ES)
Ingeniería Industrial y Comercial (es_ES)
Ingeniería de Tecnologías de Información y Sistemas (es_ES)
Ingeniero Industrial y Comercial (es_ES)
Ingeniero de Tecnologías de Información y Sistemas (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
44749148
https://orcid.org/0000-0001-9804-7795 (es_ES)
73576404
47960160
71819523
70674655
73650239
613066 (es_ES)
722056 (es_ES)
Castro Gamarra, Giannina Maria
Ballon Alvarez, Joseph
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_ES)
Privada asociativa



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