El impacto del uso del SIS sobre indicadores de salud infantil post COVID 19

Abstract

En este estudio, se profundiza en el análisis del impacto de la utilización del Seguro Integral de Salud sobre indicadores de salud infantil en el contexto post COVID-19, específicamente en el año 2022. Para ello, se utilizó la ENDES como fuente de datos, empleando una técnica de emparejamiento por puntaje de propensión (Propensity Score Matching) para obtener resultados más robustos y precisos.

Los resultados preliminares obtenidos mediante los modelos de regresión Logit para la anemia infantil revelaron una relación negativa y significativa entre la utilización del SIS y la presencia de anemia en niños. Se evidenció, además, que el número de miembros del hogar y el nivel de riqueza familiar también se asocian con un mayor riesgo de presentar anemia infantil. En cuanto a la desnutrición crónica infantil, la regresión Logit mostró una relación negativa entre esta condición y la utilización del SIS. No obstante, es crucial señalar la posible endogeneidad del uso del Seguro Integral de Salud, lo que sugiere que la relación observada podría ser afectada por factores que no se pueden observar. Para enfrentar este reto y reforzar las conclusiones causales, se utilizó la técnica de Emparejamiento por Puntaje de Propensión (PSM). Los resultados del análisis mediante el PSM fueron contundentes: el Seguro Integral de Salud se asocia con una disminución significativa en los niveles de Desnutrición Crónica Infantil, así como de la prevalencia de anemia en niños. Esta asociación robusta se mantiene incluso después de controlar por variables de control relevantes, lo que proporciona evidencia sólida de un efecto causal positivo del SIS sobre la mejora de los indicadores de salud infantil.

In this study, we delve into the analysis of the impact of the use of Comprehensive Health Insurance on child health indicators in the post-COVID-19 context, specifically in the year 2022. For this, the ENDES was used as a data source. using a propensity score matching technique to obtain more robust and precise results. Preliminary results obtained through Logit regression models for childhood anemia revealed a negative and significant relationship between the use of the SIS and the presence of anemia in children. It was also evidenced that the number of household members and the level of family wealth are also associated with a greater risk of developing childhood anemia. Regarding chronic childhood malnutrition, the Logit regression showed a negative relationship between this condition and the use of the SIS. However, it is crucial to point out the possible endogeneity of the variables, which suggests that the observed relationship could be affected by factors that cannot be observed. To address this challenge and reinforce the causal conclusions, the Propensity Score Matching (PSM) technique was used. The results of the analysis using the PSM were conclusive: Comprehensive Health Insurance is associated with a significant decrease in both Chronic Childhood Malnutrition and the prevalence of anemia in children. This robust association remains even after controlling for relevant control variables, providing strong evidence for a positive causal effect of SIS on improving child health indicators.