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Venegas Gandolfo, Luis Augusto
Peña Zavaleta, Fabiola Graciela
2024-05-11T00:37:13Z
2024-05-11T00:37:13Z
2024
https://hdl.handle.net/20.500.14005/14377
La presente investigación tuvo como objetivo general determinar la influencia de las recomendaciones algorítmicas de TikTok en las preferencias musicales de los jóvenes de Lima, 2022. Para ello, se abordó un marco metodológico no experimental, de enfoque cuantitativo, tipología básica y de nivel explicativo, además de contar con una muestra de 384 jóvenes de 18 años hasta los 29 años con 11 meses de edad a quienes se le aplicó un cuestionario para determinar las variables dadas, además de realizar un focus group y adicional a ello una entrevista a tres expertos en el tema. Se obtuvo como resultado un valor de significancia igual a 0.000 (<0.05), llegando a la conclusión que las recomendaciones algorítmicas de TikTok influyen en las preferencias musicales de los jóvenes de Lima; por otra parte, según las derivaciones cualitativas, tanto los jóvenes participantes así como los expertos entrevistados, señalaron que es poco probable que el contenido de TikTok afecte sus intereses y preferencias musicales, esto debido a que muchos de los usuarios ya tienen establecidos sus gustos musicales.
Tesis (es_ES)
application/pdf
spa
Universidad San Ignacio de Loyola (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio Institucional - USIL (es_ES)
Universidad San Ignacio de Loyola (es_ES)
Algoritmo
Comunicación digital
TikTok
Plataforma digital
Preferencias musicales
Influencia de las recomendaciones algorítmicas de TikTok en las preferencias musicales de los jóvenes de Lima durante el 2022
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Comunicación. Carrera de Comunicaciones (es_ES)
Comunicaciones
Título Profesional (es_ES)
Licenciado en Comunicaciones
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.04
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
43557696
https://orcid.org/0000-0002-5486-6163
70583581
322026
Sánchez Colán, Alvaro Manuel
Chero Salazar, Willy César
Rejano Peña, Carlos
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



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