Modelamiento predictivo de riesgos psicosociales en trabajadores de una empresa del sector educativo

Abstract

La presente investigación busca desarrollar un modelo predictivo para la exposición al riesgo psicosocial en los trabajadores de una empresa del sector educativo. Utilizando la metodología CRISP – DM, se aplicó una regresión logística binaria en los datos de una muestra de 487 trabajadores docentes y administrativos. Se encontró que las variables predictoras del riesgo psicosocial son el turno de trabajo y el sueldo del trabajador. Además, se encontró que ambas variables se relacionan positivamente con la aparición de riesgo psicosocial, siendo los turnos más disparejos y los sueldos más altos los que presentan una mayor exposición al mismo. Finalmente, se halló que el modelo predictivo desarrollado cuenta con un poder predictivo del 73.9%. El modelamiento predictivo fue otorgado a la empresa para ser utilizado por los departamentos de gestión humana y seguridad y salud en el trabajo para la implementación de planes de intervención focalizados y la actualización de los perfiles de selección de la organización.