Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Gárnica Tello, Fermín
Quevedo Porras, Violeta Zarela
2018-02-23T03:08:20Z
2018-02-23T03:08:20Z
2017
http://hdl.handle.net/20.500.12969/159
El diseño óptimo de redes de distribución es consecuencia de un estudio hidráulico detallado, el cual se ha adaptado a los criterios de ingeniería, a las exigencias económicas y a la normativa vigente. Yates, Templeman & Boffey (1984) afirman que se necesita encontrar el método aproximado más efectivo y que garantice calidad en los diseños para extender la cobertura del servicio de agua potable. En este contexto se aplica el Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo de frente de Pareto (SPEA), propuesto por Zitzler & Thiele (1999) para el diseño óptimo de redes de distribución. Además, se pretende mediante el proceso de optimización planteado la búsqueda de la red de mínimo costo y máxima confiabilidad, que a su vez está sujeta a múltiples restricciones hidráulicas y normativas. En tal sentido, para la comprobación de su efectividad en la red del Sector Viñani se ha establecido la comparación con el Micro Algoritmo Genético Multiobjetivo (MAGMO) y la red sin criterios de optimización. Es importante indicar que se trata de una red de 1 reservorio, 20 circuitos, 91 nodos y 139 tuberías. Los resultados indicaron que el Micro Algoritmo Genético Multiobjetivo (MAGMO) tiene un mejor desempeño que el SPEA. El algoritmo SPEA si bien no muestra mejores resultados con respecto al MAGMO, este presenta un mejor desempeño con la red sin criterios de optimización al tener mayor índice de confiabilidad. Esto significa que la red es vulnerable en menor grado a todo tipo de fallas. (es_ES)
Tesis (es_ES)
application/pdf (es_ES)
spa (es_ES)
Universidad Privada de Tacna (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/ (es_ES)
Universidad Privada de Tacna (es_ES)
Repositorio Institucional - UPT (es_ES)
Algoritmos genéticos (es_ES)
Optimización multiobjetivo (es_ES)
Redes de agua. (es_ES)
Aplicación del Algoritmo Genético Multiobjetivo Strength Pareto Evolutionary Algorithm y su Efectividad en el Diseño de Redes de Agua Potable. Caso: Sector Viñani-Tacna (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad Privada de Tacna. Facultad de Ingeniería (es_ES)
Ingeniería Civil (es_ES)
Titulo Profesional (es_ES)
Ingeniero Civil (es_ES)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.04 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
07607508
70756994
732016 (es_PE)
Cotrado Flores, Dina Marlene (es_PE)
Silva Charaja, Jimmi Yury (es_PE)
Ramos Hume, Ruben (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons