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Title: Comparación de influencia en el cálculo de errores totales a más de 3810m.s.n.m. en la precisión de 05 modelos de niveles automáticos
Advisor(s): Isidro Quispe, Sergio
Issue Date: 29-Aug-2018
Institution: Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP
Abstract: En los trabajos de altimetría uno de los equipos más utilizados es el nivel de ingeniero pero este equipo se encuentra en variedad y cantidad en el mercado; entonces la inquietud de determinar si entre los equipos hay variaciones motiva a realizar el presente trabajo de investigación; Los trabajos se realizaron en la ciudad de puno, centro poblado de salcedo; Para la investigación fueron considerados los siguientes modelos de niveles automáticos: LEICA NA 730, TOPCON AT – B4, NIKON AC – 2S, SOKKIA B40 y LEICA NA 720. Además, el análisis se realizó en las distancias de 30m, 50m, 100m, 150m y 200m. La investigación realizada se centró en un análisis comparativo con el objetivo de determinar si existen o no diferencias en el cálculo de errores totales a más de 3810m.s.n.m. en la precisión de 05 modelos de niveles automáticos, de acuerdo a la precisión indicada en sus especificaciones técnicas para tal comparación se realizaron un total de 20 nivelaciones geométricas cerradas, 20 nivelaciones compensadas, de los residuos obtenidos se procedió con el análisis de la varianza (ANOVA), posteriormente la prueba de hipótesis para las 05 distancias comparadas. En conclusión en la comparación de errores totales a más de 3810m.s.n.m. de 05 modelos de nivel automático se determinó que ESTADÍSTICAMENTE NO EXISTEN DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS Puesto que las expresiones: F < Fcrit y P > α se cumplen, para las distancias 30m, 50m, 100m, 150m, y 200m entonces SE ACEPTA Ho: u1=u2=u3=u4=u5; con un nivel de significancia (α) de 0.05 y confiabilidad del 95%.
Discipline: Ingeniería Topográfica y Agrimensura
Grade or title grantor: Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias
Grade or title: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor
Register date: 4-Jun-2019



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