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Alfaro Alejo, Roberto (es_PE)
Zapana Lope, Melissa Juleisy (es_PE)
2024-06-27T17:11:43Z
2024-06-27T17:11:43Z
2024-06-28
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/22329
El tamaño del píxel, la heterogeneidad de la superficie y la escala influyen en los valores del NDVI y EVI y las imágenes satelitales son cruciales para controlar la vegetación y mapear la Tierra, por ello esta investigación evalúa la variabilidad temporal de la vegetación en Tambopata usando el EVI y el NDVI de 2000 a 2022 con Google Earth Engine, para ello se utilizaron Índices Espectrales de Vegetación utilizando imágenes anuales de los satélites LANDSAT 5-7-8 (resolución espacial de 30 m × 30 m) durante el periodo 2000-2022. Los resultados revelaron un comportamiento fractal del NDVI y EVI, indicando homogeneidad en las áreas de vegetación evaluadas. Utilizando el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) durante el período 2000 a 2022, Los resultados dieron a conocer que usando imágenes del catálogo Landsat 5 y 8 permiten calcular los índices NDVI Y EVI ,al categorizarlo en 5categorias,al hacer las hacer las comparaciones a nivel de tendencia areal nos dio a conocer que para el periodo 2000-2022 el Índice EVI presenta mejor distribución en sus 5 categorías ,realzando la categoría 2 sin vegetación con 1737.2 ha que representa el 0.63% del área total respecto al índice NDVI que tiene un área de 1222.21 ha que representa el 0.44% en la misma categoría, entonces para una biomasa boscosa como la que se cuenta en la Reserva Nacional de Tambopata el índice que mejor lo representa es el EVI. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es (es_PE)
EVI (es_PE)
NDVI (es_PE)
Google Earth Engine (es_PE)
Teledetección (es_PE)
Vegetación (es_PE)
Variabilidad temporal de la vegetación en la Reserva Nacional Tambopata mediante los índices NDVI y EVI usando la plataforma Google Earth Engine periodo 2000-2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola (es_PE)
Ingeniería Agrícola (es_PE)
Ingeniero Agrícola (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
01325117
https://orcid.org/0000-0003-1672-9026 (es_PE)
70257089
811096 (es_PE)
Cieza Coronel, Lorenzo Gabriel (es_PE)
Calderon Montalico, Alcides Hector (es_PE)
Flores Barriga, Miguel Angel (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion (es_PE)



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