Evaluación comparativa del Índice de Desarrollo Regional (IDR) en el Perú: 2015-2019

Abstract

Las disparidades regionales y las nuevas métricas de desarrollo territorial reflejan la necesidad de contar con modernos instrumentos de evaluación de desarrollo, en especial, para conocer las dinámicas regionales y, consiguientemente, poder formular políticas públicas eficientes que impulsen un desarrollo conjunto. Por ello, el objetivo de la presente tesis es evaluar comparativamente el desarrollo regional en el Perú en el periodo 2015-2019, mediante la elaboración multidimensional de un Índice de Desarrollo Regional (IDR) que involucra los cuatro componentes interdependientes del desarrollo sustentable (económico, social, ambiental e institucional). La metodología empleada se da por el análisis por componentes principales (ACP), el método Jenks Natural Breaks, la técnica de convergencia sigma y el coeficiente de Alpha de Cronbach. Los resultados demuestran diferencias en el desarrollo regional (IDR), así como en las dimensiones que lo componen; teniendo en consideración el rango de [0 y 1], las regiones con mayores niveles de desarrollo son la Provincia Constitucional del Callao (0.87), Ica (0.77), Moquegua (0.76) y Lima (0.76), en contraste a Cajamarca (0.37), Huancavelica (0.35), Puno (0.34) y Loreto (0.28). Lambayeque también resalta, pues a pesar de alcanzar el 7° puesto en el IDR, es la región con los mejores valores correlacionales (positivos y estadísticamente significativos) entre el IDR y sus dimensiones (96.25%, 84.63%, 98.83% y 95.88% en la dimensión económica, social, ambiental e institucional, respectivamente), lo que evidencia avance en los indicadores propuestos por cada dimensión, ello es coherente con el análisis evolutivo del IDR, donde presenta la mayor tasa de crecimiento (11.27%) respecto a las demás regiones. En forma conjunta, las dimensiones con más aporte al IDR (grado de asociación de las dimensiones respecto al IDR) son –por orden jerárquico– social (95.20%), ambiental (85.98%), económica (84.78%) e institucional (49.42%). Además, los resultados muestran existencia de convergencia sigma regional, lo que indica que las disparidades regionales disminuyeron en el periodo 2015-2019. Asimismo, el coeficiente Alpha de Cronbach (0.90) reporta existencia de fiabilidad interna en la metodología utilizada. Finalmente, se incluye el diseño de un prototipo de plataforma web que muestra iterativamente el desarrollo regional del Perú, haciendo uso de algoritmos inteligentes, big data, web scraping e información geoespacial.