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Alva, J., García, J. (2023). Estimación de material particulado mediante la implementación de un prototipo de bajo costo [Universidad Nacional de Jaén]. http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/566
Alva, J., García, J. Estimación de material particulado mediante la implementación de un prototipo de bajo costo []. PE: Universidad Nacional de Jaén; 2023. http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/566
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title = "Estimación de material particulado mediante la implementación de un prototipo de bajo costo",
author = "García Martínez, Jhon Mayler",
publisher = "Universidad Nacional de Jaén",
year = "2023"
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Title: Estimación de material particulado mediante la implementación de un prototipo de bajo costo
Authors(s): Alva Jiménez, Juan Daniel; García Martínez, Jhon Mayler
Advisor(s): Quiñones Huatangari,Lenin; Ocaña Zúñiga, Candy Lisbeth
Keywords: partículas en suspensión, rentable, código abierto, calibración, tecnología de la información.
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
Issue Date: 8-Sep-2023
Institution: Universidad Nacional de Jaén
Abstract: En el Perú existe escasa información de la calidad atmosférica, debido a la limitada cobertura de estaciones para monitoreo, cuya implementación demanda de ingentes recursos económicos. Esta situación exige desarrollar tecnologías prácticas y de fácil acceso, que permitan identificar contaminantes atmosféricos. El objetivo de la investigación fue desarrollar un prototipo de bajo costo, que estime el material particulado PM2.5 y PM10. La metodología se desarrolló en tres etapas: diseño, implementación y validación; se inició con la elaboración de una caja ergonómica impresa en 3D, que contiene al microcontrolador Arduino Uno, integrado con un sensor de partículas DSM-501, módulo I2C, módulo RTC-DS3231 y demás componentes. La programación fue realizada a través del lenguaje Java, propio del software Arduino IDE. El entorno de validación de datos implicó la calibración y la verificación, se utilizaron los modelos matemáticos Rational y Geometric y se obtuvo valores R2 de 0.54 y 0.91, Error Absoluto Medio (MAE) de 1.63 y 0.89, para PM2.5 y PM10, respectivamente.
Link to repository: http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/566
Discipline: Ingeniería Forestal y Ambiental
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería Forestal y Ambiental
Grade or title: Ingeniero Forestal y Ambiental
Juror: Ruiz Camacho,Wilfredo; Varas Ponce, Lupo; Gonzales Santisteban,Marcos Antonio
Register date: 8-Sep-2023
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