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Saavedra Cano, Fermín Máximo
Zapata Aparicio, Jossellyn Mirelly
2024-07-15T21:18:47Z
2024-07-15T21:18:47Z
2024-07-15
https://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/345
La presente investigación tuvo como objetivo discriminar variedades de pimiento rojo deshidratado (Capsicum annuum), cultivares Guindilla, Ñora y Cristal, mediante imágenes hiperespectrales y técnicas de aprendizaje de máquinas. Se adquirieron imágenes en el rango Vis-NIR (400-900 nm) de muestras deshidratadas de los tres cultivares. Se extrajeron los perfiles espectrales y se aplicaron pretratamientos; Savitzky-Golay, normalización, y corrección de dispersion multiplicativa, para mejorar la relación señal/ruido. Luego, se implementaron y evaluaron modelos de clasificación supervisada LDA, SVM y KNN, con 20 repeticiones y validación cruzada (K-fold=5). El modelo LDA con filtro Savitzky-Golay alcanzó la mayor precisión promedio (0.951). Los resultados demuestran que la metodología propuesta permite discriminar efectivamente entre los cultivares, confirmando su potencial para la clasificación varietal de pimiento deshidratado. Esta técnica analítica rápida y no destructiva podría ser adoptada en la industria para el control de calidad y la detección de fraudes.
Tesis
spa
Universidad Nacional de Frontera
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Universidad Nacional de Frontera
Imágenes hiperespectrales
Aprendizaje de máquina
Fraude alimentario
Diferenciación varietal
Espectro Vis-NIR
Capsicum annum
Discriminación varietal de Capsicum annuum deshidratado usando imágenes hiperespectrales y aprendizaje de máquinas
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología
Ingeniería de Industrias Alimentarias
Titulo Profesional
Ingeniero de Industrias Alimentarias
PE
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
02613372
https://orcid.org/0000-0003-3913-6338
73878768
721046
Lachira Estrada, Diego Salvador
Vallejos More, Leandro Alonso
Onofre Zapata, Prospero Cristhian
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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