Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Farias, R., (2024). Microbiología predictiva aplicada en la industria alimentaria [Trabado de investigacion, Universidad Nacional de Frontera]. https://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/360
Farias, R., Microbiología predictiva aplicada en la industria alimentaria [Trabado de investigacion]. PE: Universidad Nacional de Frontera; 2024. https://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/360
@misc{renati/601137,
title = "Microbiología predictiva aplicada en la industria alimentaria",
author = "Farias Morales, Ricardo Gabriel de Jesús",
publisher = "Universidad Nacional de Frontera",
year = "2024"
}
Full metadata record
Lachira Estrada, Diego Salvador
Farias Morales, Ricardo Gabriel de Jesús
2024-08-20T16:36:56Z
2024-08-20T16:36:56Z
2024-08-20
https://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/360
La microbiología predictiva es una herramienta que se utlliza para predecir el crecimiento y la inactivación de microorganismos en los alimentos, se basa en modelos matemáticos, es decir ecuaciones que permiten conocer distintos parámetros respecto al comportamiento de bacterias y hongos. Su importancia radica sobre todo en 2 cosas: disminuir los tiempos de espera en cuanto a los análisis microbiológicos tradicionales y los costos por realizar estas pruebas. El objetivo de este trabajo de investigación es establecer el estado actual de la microbiología predictiva en la industria alimentaria. Para ello se revisó fuentes bibliográficas virtuales (revistas y artículos de investigación, repositorios y tesis) y se procedió a seleccionar y extraer la información mediante tablas. Los modelos de microbiología de acuerdo a la cantidad y tipo de variable pueden ser primarios, se encuentran cinética de primer orden y modelos de Weibull que han sido modificados, estos modelos son para describir la inactivación microbiana, mientras que el modelo de Baranyi y Roberts, Gompertz modificado, logístico, son para el crecimiento microbiano; modelos secundarios como Superficie de respuestas, Ratkowsky, Davey se aplican en general al crecimiento microbiano y los modelos terciarios como ComBase, FSSP, entre otros, agrupan tanto los modelos primarios y secundarios en un software que facilita el manejo de esta herramienta; por otra parte las aplicaciones de la microbiología predictiva puede ser para estimar la vida útil, diseñar un nuevo producto, el análisis de riesgos y peligros, entre otros.
Trabado de investigacion
application/pdf
spa
Universidad Nacional de Frontera
info:eu-repo/semantics/openAccess
Universidad Nacional de Frontera
Microbiología Predictiva
Modelos Matemáticos
Industria Alimentaria
Microbiología predictiva aplicada en la industria alimentaria
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología
Ingeniería de Industrias Alimentarias
Bachiller
Ingeniero de Industrias Alimentarias
PE
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachiller
71538072
721046
Vega Portalatino, Edwin Jorge
Cachay Wester, Jorge Víctor Wilfredo
Saavedra Cano, Fermín Máximo
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
Pública
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.