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Poma Rojas, Wilfredo (es_PE)
Pardo Pinedo, Joan Enrique (es_PE)
2023-01-18T12:51:45Z
2023-01-18T12:51:45Z
2022
http://hdl.handle.net/20.500.14074/5353
La evaluación de peligros naturales y el análisis de vulnerabilidad forman parte de la Gestión de Riesgo, como una herramienta para adoptar medidas que permitan reducir los efectos de un desastre. Actualmente, el modelamiento geoespacial con los Sistemas de Información Geográfica (SIG) es un método integral para la identificación de peligros naturales y para el análisis espacial de la susceptibilidad a estos. El presente trabajo se desarrolló mediante tres fases; fase de gabinete que consistió en la recopilación y generalización de la información junto con el Modelo de Movimientos de Masa, fase de campo se realizó la identificación y validación del mapa obtenido, en la fase final de gabinete se corroboro la coincidencia de las zonas vulnerables con el mapa. Los resultados obtenidos de la integración de las variables permitieron identificar el grado de vulnerabilidad clasificándolo en 3 niveles (Alto, Medio y Bajo), obteniendo que el 57.55 % del distrito de Huabal presenta una vulnerabilidad a Movimientos de Masa Alto, por otro lado, el 41.23 % presenta una vulnerabilidad Media a Movimientos de Masa, el 1.22 % presenta una vulnerabilidad Baja a Movimientos de Masa (es_PE)
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Universidad Nacional de Cajamarca (es_PE)
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Universidad Nacional de Cajamarca (es_PE)
Repositorio Institucional - UNC (es_PE)
Vulnerabilidad (es_PE)
Modelamiento geoespacial (es_PE)
Movimientos de masa (es_PE)
Sistema de información geográfica (es_PE)
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, Distrito de Huabal - Jaén – Cajamarca (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ciencias Agrarias (es_PE)
Ingeniería Forestal (es_PE)
Ingeniero Forestal (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
26719942
https://orcid.org/0000-0002-7713-0570 (es_PE)
72031644
821046 (es_PE)
Pérez Hurtado, Germán (es_PE)
Becerra Montalvo, Vitoly (es_PE)
Aguirre de los Ríos, Francisco Fernando (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
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