Bibliographic citations
Silva, E., (2022). Marketing mix y su influencia en la satisfacción del cliente de la Empresa Katalina Textil S.A.C., La Victoria, 2021 [Universidad Peruana de Las Américas]. http://repositorio.ulasamericas.edu.pe/handle/upa/2395
Silva, E., Marketing mix y su influencia en la satisfacción del cliente de la Empresa Katalina Textil S.A.C., La Victoria, 2021 []. PE: Universidad Peruana de Las Américas; 2022. http://repositorio.ulasamericas.edu.pe/handle/upa/2395
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title = "Marketing mix y su influencia en la satisfacción del cliente de la Empresa Katalina Textil S.A.C., La Victoria, 2021",
author = "Silva Chavez, Elizabeth",
publisher = "Universidad Peruana de Las Américas",
year = "2022"
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La investigación realizada tuvo como objetivo determinar de qué manera el Marketing mix influye en la satisfacción del cliente de la empresa Katalina textil S.A.C., La Victoria, 2021. La metodología de investigación de esta tesis fue de enfoque cuantitativo, con una investigación de tipo básica, de nivel correlacional – causal. La población objetivo estuvo conformado por 25 clientes mayoristas de la empresa Katalina textil S.A.C. Para el proceso de recolección de datos se aplicó dos cuestionarios elaborados con ítems cerrados, con escala de Likert, los cuales se aplicaron a la población objetivo del estudio. Ambos cuestionarios fueron sometidos a validez de juicio de expertos y los veredictos fueron de aprobados; también, se calculó la confiabilidad de los cuestionarios con la técnica Alfa de Cronbach; cuyos coeficientes fueron 0,815 y 0,836 para ambos cuestionarios de las variables Marketing mix y satisfacción del cliente respectivamente, lo cual indicó que los instrumentos eran altamente confiables para su aplicación. Se concluyó que el marketing mix influye en la satisfacción del cliente de la empresa Katalina Textil S.A.C., La Victoria, 2021. Se pone énfasis en que el coeficiente de correlación fue 0,879; lo cual indica una correlación alta y directa entre ambas variables. El coeficiente de determinación R 2 fue 0,772, el cual indica una influencia alta de la variable independiente sobre la dependiente.
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