Buscar en Google Scholar
Registro completo de metadatos
Puerta Tuesta, Ronald Hugo
Fajardo Gamarra, Rai
2023-11-29T18:24:36Z
2023-11-29T18:24:36Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.14292/2603
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la deforestación ocurrida los años 2016 y 2022 en el distrito Castillo Grande, provincia Leoncio Prado, región Huánuco (Perú). Para ello se realizó la clasificación supervisada de imágenes Sentinel-2 en la plataforma Google Earth Engine utilizando tres tipos de algoritmos: Support Vector Machines (SVM), Decision Trees (DT) y Random Forest (RF). Se avaluó el desempeño de los algoritmos utilizados calculando el índice de Kappa y la exactitud global, a partir de ello se estimó la superficie deforestada y la tasa de deforestación de la zona de estudio. Los resultados mostraron que el algoritmo RF obtuvo mejor desempeño con valores de Kappa de 0,85 y 0,90 y una exactitud global de 89,8% y 93,2% para los años 2016 y 2022 respectivamente. Se estimó que la superficie deforestada en el año 2016 fue de 3 284,59 hectáreas, mientras que en el año 2022 aumentó a 5 440,23 hectáreas. La tasa de deforestación anual se calculó en 368,63 hectáreas por año. Los resultados sugieren que el algoritmo RF ha sido efectivo para estimar la superficie deforestada en el distrito Castillo Grande, cuya superficie se encuentra deforestada en más de un 50% al año 2022, por lo que resalta la importancia de monitorear y abordar el problema de la pérdida de bosques en este distrito, con el fin de implementar estrategias de conservación y manejo sostenible de los recursos naturales (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Agraria de la Selva (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Agraria de la Selva (es_PE)
Repositorio Institucional - UNAS (es_PE)
Clasificación supervisada (es_PE)
Exactitud global (es_PE)
Índice de Kappa (es_PE)
Random Forest (es_PE)
Sentinel-2 (es_PE)
Análisis de la deforestación de los años 2016 y 2022 en el distrito Castillo Grande, Huánuco, Perú (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales Renovables (es_PE)
Ingeniería en Recursos Naturales Renovables (es_PE)
Ingeniero en Recursos Naturales Renovables (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
00127681
https://orcid.org/0000-0001-5777-7855 (es_PE)
75900861
521186 (es_PE)
Valdivia Espinoza, Alberto (es_PE)
Rengifo Trigozo, Juan Pablo (es_PE)
Coaguila Rodríguez, Perci Peter (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons