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Quintanilla, R., (2019). Módulo de Ventas Predictivo Para la Optimización de Procesos en el Área Comercial [Tesis, Universidad Católica de Santa María]. https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/8962
Quintanilla, R., Módulo de Ventas Predictivo Para la Optimización de Procesos en el Área Comercial [Tesis]. PE: Universidad Católica de Santa María; 2019. https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/8962
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author = "Quintanilla Escalona, Rodrigo Filyp",
publisher = "Universidad Católica de Santa María",
year = "2019"
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Full metadata record
Corrales Delgado, Carlo
Quintanilla Escalona, Rodrigo Filyp
2019-06-12T00:45:39Z
2019-06-12T00:45:39Z
2019-06-11
https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/8962
Proyecto que simplifica y optimiza el tiempo de trabajo del ejecutivo comercial de la empresa
“Sociedad Informática Siglo 21 LTDA” para aumentar los nuevos clientes y potenciar el
crecimiento de la empresa.
Se destacan tres puntos principales del trabajo de los ejecutivos, los cuales son los procesos
de cotizado, análisis de productos y mantener fidelizados a los clientes, estos no generan
utilidad directamente a la empresa, ocupando casi la totalidad del tiempo del ejecutivo. Se
inició con la problemática de las cotizaciones, la principal causa de la pérdida de tiempo, para
el cual se propone una base de datos que incluya la información de los proveedores para
realizar solo una búsqueda por producto. Continuando con el análisis de productos y
fidelización de clientes, se diseñó un sistema predictivo basado en estadísticas predictivas el
cual analiza la histórica de compras por cliente, dando como resultado productos que el
cliente necesite o se acerque a una compra segura a esto agregando productos relacionados
para promover las ventas en conjunto sin la necesidad de un ejecutivo a tiempo completo;
agregar la implementación de una tienda virtual para clientes, los ejecutivos solo serán
solicitados por el cliente para necesidades específicas o negociaciones.
Con el prototipo propuesto se consiguió reducir los tiempos de cotizado y fidelización en un
aproximado del 64%, permitiendo al ejecutivo realizar su principal función sin contratiempos
la cual es generar nuevos clientes y VENDER.
Palabras clave: eCommerce, predicción. (es_ES)
Tesis (es_ES)
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Universidad Católica de Santa María (es_ES)
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Universidad Católica de Santa María (es_ES)
Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM (es_ES)
eCommerce (es_ES)
predicción (es_ES)
Módulo de Ventas Predictivo Para la Optimización de Procesos en el Área Comercial (es_ES)
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Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales (es_ES)
Ingeniería de Sistemas (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero de Sistemas: Especialidad en Sistemas de Información (es_ES)
PE (es_ES)
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https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_ES)
612076 (es_ES)
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Privada asociativa
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