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Zúñiga Carnero, Manuel Mariano
Barrios Bellido, Nino
2023-06-28T19:23:11Z
2023-06-28T19:23:11Z
2023-06-09
https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/12720
Debido a las problemáticas del sector agropecuario relacionados con la rentabilidad, competitividad, comercialización y características del sector agropecuario. Se realizó un estudio con la finalidad de optimizar el desarrollo del sector agropecuario, analizándolo y creando clústeres basados en la productividad, economía y prácticas de desarrollo en el Perú en el periodo del año 2015 al 2019. Para llevar a cabo esta investigación, que es no experimental de corte longitudinal, con enfoque cuantitativo, se aplicó técnicas de ciencia de datos, para el análisis aplicado a la base de datos que el INEI pone a disposición del público en general, de la cual se extrajo esta información utilizando R Studio, se limpió y se le aplicó el algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo, a las variables que son binarias simétricas, empleando Python y librerías de minería de datos como Pandas, Numpy, Matplotlib e Scipy, para posteriormente presentar datos mediante gráficas en Power BI, donde se describe los patrones en común que se comparten entre distritos, y finalmente proponer propuestas para optimizar el desarrollo del sector agropecuario. Como resultado final se generó una fuente de información para poder describir cada distrito resaltando sus principales características y los patrones en común que comparten con otros departamentos, provincias y distritos, y su evolución a lo largo de los años, esta información servirá de ayuda a las entidades públicas como municipalidades u otras entidades privadas, para poder ver las necesidades y oportunidades de mejorar el sector agropecuario en diversas áreas geográficas del Perú. (es_ES)
Tesis (es_ES)
application/pdf (es_ES)
spa (es_ES)
Universidad Católica de Santa María (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_ES)
Universidad Católica de Santa María (es_ES)
Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM (es_ES)
Clustering jerárquico aglomerativo (es_ES)
Variables binarias simétricas (es_ES)
Análisis del sector agropecuario a través de la clusterización basado en la productividad, economía y prácticas de desarrollo del sector Perú, 2015-2019 (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales (es_ES)
Ingeniería de Sistemas (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero de Sistemas con Especialidad en Sistemas de Información (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_ES)
29393323
0000-0002-1091-9438 (es_ES)
71429983
612076 (es_ES)
Calderon Ruiz, Guillermo Enrique (es_ES)
Sulla Torres, Jose Alfredo (es_ES)
Ramirez Valdez, Oscar Alberto (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_ES)



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