Factores asociados al síndrome visual informático y su relación con la calidad del sueño en los estudiantes de medicina de UCSM, Arequipa 2023

Abstract

Objetivo: Determinar los factores asociados al síndrome visual informático y su relación con la calidad del sueño en los estudiantes de medicina de la UCSM, Arequipa 2023. Métodos: Se encuestó una muestra representativa de 243 estudiantes de medicina que cumplieron criterios de selección; se aplicó una ficha de factores sociodemográficos, el cuestionario CVS-Q para el Síndrome visual informático, y la escala de Pittsburgh para evaluar la calidad del sueño. Se asocian las variables mediante prueba de independencia chi cuadrado de Pearson y con el coeficiente de correlación de Spearman. Resultados: El 8.23% de estudiantes tenía menos de 18 años, 39.51% tuvo de 18 a 21 años, y 40.33% de 22 a 25 años; el 40.33% fueron varones y 59.67% mujeres. El 85.60% emplea una computadora o laptop, 76.54% emplea celulares, 46.09% usa tablets o ipads, y 5.35% refiere otro tipo de dispositivos. Un 16.46% refiere pasar de 1 a 4 horas frente a los dispositivos, 53.50% pasa de 4 a 7 horas, y 30.04% más de 7 horas. El 28.40% de estudiantes no usa lentes, un 70.37% emplea anteojos o gafas. El 59.26% refiere no emplear ninguna medida de protección contra la radiación de los dispositivos, un 23.05% refiere usar gotas de lágrimas o lubricantes, y 17.70% hace descansos frecuentes. El 35.39% de estudiantes tiene miopía, 29.63% astigmatismo, y 2.06% hipermetropía, con 5.35% con otras alteraciones. Se pudo encontrar una frecuencia de síndrome visual informático (SVI) de 76.13% en los estudiantes de medicina; el 80.66% presentó una pobre calidad de sueño. La edad no tiene diferencias en la frecuencia de SVI (p > 0.05); sin embargo, se encontró que el SVI fue mayor entre las mujeres (83.45%) que entre varones (65.31%; p < 0.05). El SVI se presentó en frecuencias similares en los siete años de estudio (p > 0.05). El SVI se vio en 75% de usuarios de computadoras, en 75.81% de usuarios de celulares, y en 75% de usuarios de tablets (p > 0.05). Se encontró SVI en 75% de usuarios de 1 a 4 horas de dispositivos, en 77.690% de usuarios de 4 a 7 horas, y en 73.97% de aquellos que los usan más de 7 horas (p > 0.05). Hubo SVI en 56.52% de los que no usan anteojos, en 84.21% de los que sí usan, y en 66.67% de los usuarios de lentes de contacto (p < 0.05). Cuando no se usan medidas de protección, el 71.53% de estudiantes tienen SVI, comparado con 85.71% de los que usan lágrimas o lubricantes, y en 79.07% de los que realizan descansos oculares frecuentes (p > 0.05). El síndrome se vio en 59.70% de los que no tienen errores de refracción, en 86.05% de los que tienen miopía, en 75% de los que tienen astigmatismo, y en 80% de los que tienen hipermetropía vii (p < 0.05). Se encontró pobre calidad de sueño en 87.03% de los que tienen SVI, y solo en 60.34% de los que no tienen SVI (p < 0.05); se encontró una relación positiva y de regular intensidad (r > 0.30) entre las escalas de calidad de sueño y de SVI. Conclusiones: Existe una alta frecuencia de SVI y una pobre calidad de sueño en estudiantes de medicina, estando relacionadas ambas de manera significativa, y el SVI se asocia al sexo femenino, al uso de lentes y la presencia de errores de refracción