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Iman Espinoza, Ricardo David (es_PE)
Cotrina Gil, Jose Alonso
Chiclayo (es_PE)
Cotrina Gil, Jose Alonso
2022-07-18T13:48:51Z
2022-07-18T13:48:51Z
2022
J. A. Cotrina, “Sistema experto para apoyar al diagnóstico temprano de las enfermedades renales en un centro de salud categoría I-3 en el año 2019,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2022. [En línea]. Disponible en: (es_PE)
RTU004656
http://hdl.handle.net/20.500.12423/4883
En la actualidad las enfermedades renales se pueden controlar a tiempo brindándose un diagnóstico adecuado. Tomando como problemática un centro de salud categoría i-3, en donde su principal problemática es que no cuentan con un médico especialista en nefrología. Como alternativa de solución se propone un sistema experto para apoyar al diagnóstico temprano para las enfermedades renales. Este sistema estaba basado en reglas para que con el apoyo del experto se logre obtener los sintomas para que se pueda brindar un diagnóstico temprano, apoyándose en la metodología Commonkads, que nos ayudara en la implementación del sistema experto, ya que nos ofrece una serie de formularios que facilita la labor de las especificaciones y requerimientos de un problema, además de que es aplicado para la medicina. El software será implementado en el lenguaje java, en el entorno de Netbeans, con una librería de apoyo RULE para la implementación de las reglas y así llegar a un diagnóstico. Teniendo como objetivo apoyar al diagnóstico temprano de las enfermedades renales, para el área de medicina general del centro de salud categoría i-3, determinando tras una evaluación de juicio de expertos un porcentaje de 90% de confiablidad del sistema experto. De esta manera servirá de apoyo, ayudando en algunos casos a pacientes que presentan algunas de las enfermedades renales y que no tienen los recursos para atenderse a un centro privado. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Riñones (es_PE)
Enfermedades (es_PE)
Diagnóstico asistido por ordenador (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Sistema experto para apoyar al diagnóstico temprano de las enfermedades renales en un centro de salud categoría I-3 en el año 2019 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas y Computación (es_PE)
Ingeniero de Sistemas y Computación (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
43688921
https://orcid.org/0000-0003-0409-8773 (es_PE)
73436412
612176 (es_PE)
Chavarry Chancay, Mariana (es_PE)
Aquino Trujillo, Jury Yesenia (es_PE)
Iman Espinoza, Ricardo David (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa



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