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Salas Asencios, Ramsés (es_PE)
Grundy Linares, Elena Erika (es_PE)
2022-08-05T20:14:36Z
2022-08-05T20:14:36Z
2022
Grundy, E. (2022). Uso del método de Detección Genética Assurance GDS™ para la detección de Salmonella spp. en alimentos, en un laboratorio de servicios de análisis microbiológicos (Callao). [Trabajo de suficiencia profesional, Universidad Nacional Federico Villarreal]. Repositorio Institucional UNFV. http://repositorio.unfv.edu.pe/handle/UNFV/5999 (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.13084/5999
La industria de alimentos enfrenta diversos retos en el proceso de fabricación de productos inocuos para el ser humano. Uno de los principales inconvenientes que se presentan en esta industria y que además genera importantes pérdidas, es la contaminación bacteriana, especialmente con agentes patógenos como el género Salmonella, que según la Organización Mundial de la Salud es una de las cuatro principales causas de enfermedades diarreicas en seres humanos. Debido a la gran incidencia de este patógeno, las industrias de alimentos requieren de servicios rápidos y confiables para la detección de los mismos. Una alternativa a los métodos tradicionales de detección de Salmonella spp., son los métodos de detección genética, que son altamente sensibles y que además proporcionan resultados mucho más rápidos. Se describe el uso y las ventajas del sistema Assurance GDSTM, aplicado al análisis de alimentos (Productos hidrobiológicos, frutas y hortalizas) en un laboratorio de servicios de análisis microbiológicos, teniendo como referencia la metodología aplicada en la norma AOAC Official Method 2009.03. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Federico Villarreal (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Métodos de detección genética (es_PE)
Salmonella spp (es_PE)
Industria de alimentos (es_PE)
Agentes patógenos (es_PE)
Uso del método de Detección Genética Assurance GDS™ para la detección de Salmonella spp. en alimentos, en un laboratorio de servicios de análisis microbiológicos (Callao) (es_PE)
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Universidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ciencias Naturales y Matemática (es_PE)
Biología (es_PE)
Licenciada en Biología (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
10141036
https://orcid.org/0000-0002-4075-1736 (es_PE)
45586611
511206 (es_PE)
Rodrigo Rojas, Maria Elena (es_PE)
Murrugarra Bringas, Victoria Ysabel (es_PE)
Mayanga Herrera, Ana Lucia (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Pública
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