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Fonseca, G., (2024). Cuantificación del impacto del COVID-19 en el turismo peruano [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/28376
Fonseca, G., Cuantificación del impacto del COVID-19 en el turismo peruano []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2024. http://hdl.handle.net/20.500.12404/28376
@misc{renati/537418,
title = "Cuantificación del impacto del COVID-19 en el turismo peruano",
author = "Fonseca Cisneros, Guillermo Fernando",
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year = "2024"
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Full metadata record
Rau Álvarez, José Alan
Fonseca Cisneros, Guillermo Fernando
2024-07-31T16:05:39Z
2024-07-31T16:05:39Z
2024
2024-07-31
http://hdl.handle.net/20.500.12404/28376
Esta investigación tiene como objetivo cuantificar el impacto del COVID-19 en el turismo
peruano durante el 2020. Es una investigación de enfoque cuantitativo en cuyo desarrollo se
consideró la información estadística mensual y trimestral publicada por instituciones
gubernamentales relacionadas con el turismo y su desarrollo, tales como Mincetur e INEI. Los
datos fueron analizados con el software R en el entorno de desarrollo integrado (IDE), RStudio.
La variable de estudio turismo se analizó con los siguientes siete indicadores: llegada de
visitantes a sitios turísticos, museos y áreas naturales protegidas por el Estado Peruano
(indicador A), pernoctaciones de visitantes nacionales y extranjeros en establecimientos de
hospedaje (indicador B), arribo de visitantes nacionales y extranjeros a establecimientos de
hospedaje (indicador C), tasa neta de ocupación de camas (indicador D), tasa neta de
ocupación de habitaciones (indicador E), movimiento general de pasajeros en aeropuertos y
aeródromos de la red aerocomercial nacional (indicador F) y número de establecimientos de
hospedaje (indicador G). Lo resultados de R2 ajustado fueron 20.53%, 51.4%, 47.5%, 34.9%,
47.6%, 33.5% y 57.8% para cada uno de los indicadores mencionados. Los cinco primeros
fueron agrupados dentro del grupo hotelería, con un R2 ajustado de 39%, y los siguientes dos
últimos corresponden al grupo sitios turísticos y grupo transporte aéreo respectivamente.
Para obtener dichos resultados se construyeron 3 modelos matemáticos de regresión por cada
uno de los indicadores y finalmente se realizó el contraste de los modelos a través del test del
estadístico F, la prueba de Breusch-Pagan y el test de Hausman para determinar el que mejor
se ajusta a nuestros datos.
El análisis de regresión para cada uno de los indicadores de la variable turismo se construyó
en base a las variables independientes del COVID-19: número de casos positivos, variación
de casos positivos, número de fallecidos, variación de número de fallecidos y restricciones
establecidas por el Estado Peruano; siendo esta última la que registró el mayor coeficiente de
las variables de regresión.
Finalmente, se concluye que el COVID-19 afectó al sector turismo en diferentes magnitudes:
grupo hotelería en un 39%; visita a sitios turísticos en un 33.5% y transporte aéreo en un 57.8%,
siendo las restricciones impuestas por el Estado Peruano las que más aportaron a este
impacto negativo. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Turismo--Perú (es_ES)
Pandemia de COVID-19, 2020- (es_ES)
Análisis de regresión logística (es_ES)
Cuantificación del impacto del COVID-19 en el turismo peruano (es_ES)
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Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería (es_ES)
Ingeniería Industrial (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Industrial (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
07602255
https://orcid.org/0000-0003-0928-3994 (es_ES)
74093033
722026 (es_ES)
Rojas Polo, Jonatán Edward (es_ES)
Rau Alvarez, José Alan (es_ES)
Horiuchi Rodriguez, Paul Michael (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa
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