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Daga, M., (2023). Estimación de grilla de precios para préstamos no revolventes en tarjetas de crédito [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/26485
Daga, M., Estimación de grilla de precios para préstamos no revolventes en tarjetas de crédito []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2023. http://hdl.handle.net/20.500.12404/26485
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Title: Estimación de grilla de precios para préstamos no revolventes en tarjetas de crédito
Authors(s): Daga Acevedo, Mirko David
Advisor(s): Orihuela Paredes, José Carlos
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Issue Date: 21-Nov-2023
Institution: Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract: El presente documento presenta mi experiencia profesional como especialista
de pricing and revenue assurance, encargado del portafolio de tarjetas de crédito en
un banco del sistema financiero peruano1. Específicamente, se presenta el caso de
generación de una nueva grilla de precios para préstamos no revolventes en tarjetas
de crédito.
Esta experiencia profesional se realizó en el marco de un cambio de estrategia
comercial en la gestión del portafolio de tarjetas de crédito, la cual se dio como
consecuencia de la reestructuración interna del banco en el que trabaja el autor de
este informe. Antes de la reestructuración, el portafolio de tarjetas de crédito era
gestionado por una Vicepresidencia independiente y dedicada únicamente a la gestión
del mismo. Esto implicaba que las estrategias comerciales seguían solamente los
lineamientos de dicha Vicepresidencia. Por otra parte, luego de la reestructuración de
la institución, todos los portafolios son gestionados por un mismo equipo, el cual debe
seguir los lineamientos generales que vienen desde la alta dirección local y la casa
matriz global.
Finalmente, cabe mencionar que no era posible utilizar métodos estadísticos de
regresión para generar la nueva grilla, pues la reestructuración interna implicó un
cambio estructural en los modelos de gestión y generación comercial en general. Dada
esta situación se generó la nueva grilla de precios con un algoritmo que usa la data
histórica con un enfoque de preferencias reveladas.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.12404/26485
Discipline: Economía
Grade or title grantor: Pontificia Universidad Catolica del Peru. Facultad de Ciencias Sociales
Grade or title: Licenciado en Economía
Juror: Lugon Ceruti, Alejandro Felipe; Silva Macher, José Carlos; Orihuela Paredes, José Carlos
Register date: 21-Nov-2023
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