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Zapata del Río, Claudia María del Pilar
Oncevay Marcos, Felix Arturo
Asmat Ramirez, Evelyn Fiorella
2023-06-27T15:09:29Z
2023-06-27T15:09:29Z
2023
2023-06-27
http://hdl.handle.net/20.500.12404/25281
El Shiwilu es considerada ‘seriamente en peligro’ porque es hablada principalmente por adultos mayores de forma parcial, poco frecuente y en contextos restringidos; además, no continúa siendo transmitida a nuevas generaciones. Este tipo de lenguas necesitan pasar por un proceso de revitalización (fortalecimiento) para garantizar que no se extingan y así fomentar el interés de sus hablantes. Además, su documentación es muy escasa debido a los pocos estudios lingüísticos realizados. A fin de elevar su status, se sugiere la creación de recursos y tecnología de corte lingüístico, como corpus monolingüe y bilingüe, diccionarios, reconocimiento de categorías gramaticales, analizadores morfológicos, etc. Sin embargo, la mayoría de las lenguas existentes no se beneficia con alguno de estos recursos y/o tecnologías, y por ello son consideradas como lenguas de escasos recursos. Debido a la falta de inversión, se requiere un enfoque en el que se busquen soluciones robustas a un bajo costo a través de herramientas independientes de la lengua, modelos de desarrollo de código abierto o algoritmos de aprendizaje automático no supervisado. Bajo este contexto, se identifica como problema central el desconocimiento de un enfoque adecuado para la segmentación morfológica de una lengua de escasos recursos; y para ello, el presente proyecto propone realizar una segmentación morfológica automática no supervisada en una lengua con estas características a partir de la identificación del tipo de enfoque, monolingüe o multilingüe, que ofrece mejores resultados en esta tarea. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ (*)
Jebero (Shiwilu)--Perú--Amazonía, Región (es_ES)
Algoritmos (es_ES)
Aprendizaje automático (es_ES)
Aprendizaje automático no supervisado en segmentadores morfológicos para una lengua de escasos recursos caso de estudio: SHIWILU (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería (es_ES)
Ingeniería Informática (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Informático (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
10799864
46440101
https://orcid.org/0000-0003-0134-6487 (es_ES)
https://orcid.org/0000-0001-7675-6208 (es_ES)
46836821
612286 (es_ES)
Melgar Sasieta, Hector Andres (es_ES)
Zapata Del Rio, Claudia Maria Del Pilar (es_ES)
Villanueva Talavera, Edwin Rafael (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa



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