Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Sal Y Rosas Celi, Victor Giancarlo
Saavedra Palacios, Erick Dennis
2024-03-05T18:35:29Z
2024-03-05T18:35:29Z
2023
2024-03-05
http://hdl.handle.net/20.500.12404/27235
En el presente trabajo se presenta y discute el modelo de riesgos competitivos bayesiano propuesto por Vallejos y Steel (2017). Dentro del análisis se incluyó un estudio de simulación en donde se comparó los resultados de aplicar el modelo frecuentista con respecto al bayesiano, confirmando la eficiencia de este último con respecto al anterior. Finalmente, se aplicó este modelo a la base de datos de alumnos ingresantes a la Pontificia Universidad Católica del Perú entre los años 2004 a 2012. El resultado de la aplicación mostró como única variable significativa a si el alumno ingreso por la primera opción con respecto al haber ingresado por la vía tradicional la cual aumentaba la probabilidad de graduación y reducía la probabilidad de abandono. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ (*)
Estadística bayesiana (es_ES)
Deserción universitaria--Perú--Lima (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
Aplicación de un modelo de riesgos competitivos bayesiano (es_ES)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado. (es_ES)
Estadística (es_ES)
Maestría (es_ES)
Maestro en Estadística (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_ES)
40361284
https://orcid.org/0000-0001-8636-7142 (es_ES)
46366678
542037 (es_ES)
Bayes Rodriguez, Cristian Luis (es_ES)
Sal Y Rosas Celi, Victor Giancarlo (es_ES)
Benites Sanchez, Luis Enrique (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons