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Mejia, C., (2023). Análisis de clustering de secuencias genómicas de SARS-COV-2 identificadas en Perú [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/26334
Mejia, C., Análisis de clustering de secuencias genómicas de SARS-COV-2 identificadas en Perú []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2023. http://hdl.handle.net/20.500.12404/26334
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author = "Mejia Mujica, Carolina Estefania",
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year = "2023"
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Full metadata record
Villanueva Talavera, Edwin Rafael
Mejia Mujica, Carolina Estefania
2023-11-02T18:37:17Z
2023-11-02T18:37:17Z
2023
2023-11-02
http://hdl.handle.net/20.500.12404/26334
El presente proyecto de tesis tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta
analítica interactiva para representar visualmente la diversidad de las secuencias genómicas de
SARS-CoV-2 en el Perú, que facilite el análisis de agrupamientos en el espacio y tiempo; y,
que permita incorporar nuevas secuencias. Este trabajo pretende resolver la necesidad de
realizar una analítica avanzada que incluya representaciones de agrupamiento en el espacio y
tiempo de la diversidad de las secuencias genómicas de SARS-CoV-2 en el Perú con el fin de
apoyar la vigilancia genómica.
Esta investigación surge debido a la pandemia y al virus que evoluciona aceleradamente
presentando constantes variantes genómicas, por lo que, la comunidad académica y autoridades
sanitarias están interesados en entender la diversidad de estas para así realizar más estudios
sobre su propagación. En el caso del Perú, de acuerdo a la revisión bibliográfica, no se
encontraron estudios publicados que investiguen la distribución de las variantes del virus
SARS-CoV-2. Comprender esta dinámica es importante porque ayudará a conocer el impacto
de la pandemia en el país, además de tener un mejor conocimiento de la propagación del virus
SARS-CoV-2 para que las autoridades sanitarias tomen acciones informadas.
Por ello, los objetivos planteados son el desarrollo de un módulo de software que permita
realizar una representación visual espacio-temporal de las secuencias genómicas SARS-CoV-
2; el desarrollo de un módulo de software que permita realizar un análisis de agrupamiento de
las secuencias genómicas SARS-CoV-2 con la capacidad de incorporar nuevas secuencias; y
la implementación de vistas con capacidades interactivas en ambos módulos para que el usuario
interactúe con ellos.
Finalmente, la herramienta desarrollada cumple con realizar un análisis de agrupamiento
y una representación visual en el espacio-tiempo de la diversidad de secuencias genómicas
SARS-CoV-2 para apoyar la vigilancia genómica en el Perú. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ (*)
Software de aplicación (es_ES)
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COVID-19 (Enfermedad) (es_ES)
Análisis de clustering de secuencias genómicas de SARS-COV-2 identificadas en Perú (es_ES)
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Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería (es_ES)
Ingeniería Informática (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Informático (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
29714308
https://orcid.org/0000-0002-6540-1230 (es_ES)
72325818
612286 (es_ES)
Hirsh Martinez, Layla (es_ES)
Villanueva Talavera, Edwin Rafael (es_ES)
Beltran Castañon, Cesar Armando (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa
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