Citas bibligráficas
Esta es una referencia generada automáticamente. Modifíquela de ser necesario
Mujica, V., Cirilo, J., Castillo, S., Ocrospoma, D., Calderón, M. (2022). Aplicación del six sigma en proyectos de construcción [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/21504
Mujica, V., Cirilo, J., Castillo, S., Ocrospoma, D., Calderón, M. Aplicación del six sigma en proyectos de construcción []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2022. http://hdl.handle.net/20.500.12404/21504
@misc{renati/527725,
title = "Aplicación del six sigma en proyectos de construcción",
author = "Calderón Pintado, Miguel Alberto",
publisher = "Pontificia Universidad Católica del Perú",
year = "2022"
}
Registro completo de metadatos
Orihuela Astupinaro, Pablo Fernando
Mujica Plasencia, Valeria María
Cirilo Yactayo, José Manuel
Castillo Morales, Stefanno Ramiro
Ocrospoma Baldeón, Dilan André
Calderón Pintado, Miguel Alberto
2022-02-03T04:32:14Z
2022-02-03T04:32:14Z
2021
2022-02-02
http://hdl.handle.net/20.500.12404/21504
En un sector tan importante como el de la construcción se hace cada vez más necesario,
de acuerdo a la exigencia del mercado, alcanzar procesos de clase mundial donde se busque
que el porcentaje de error sea casi inadmisible. En este contexto, en el presente trabajo de
investigación desarrolla como objetivo principal la implementación del uso del Six Sigma en
la variabilidad de la construcción. Como aplicación puntual, se toma como referencia la
construcción de un edificio residencial en Lima para que, mediante la metodología Six Sigma,
se haga un diagnóstico acertado de las principales causas de variabilidad en la productividad,
principalmente de la mano de obra.
Si bien, el sector construcción cuenta con procesos complejos que dependen de diversos
factores, un primer paso para reducir la variabilidad consiste en la identificación de causas
especiales, que son las primeras que deben ser corregidas. Es así que, mediante el uso de
gráficos de control y herramientas estadísticas de Six Sigma, que suponen una distribución de
datos normal, se busca implementar este enfoque a algunos gráficos usuales en el control de
una obra de construcción, como por ejemplo el Porcentaje de Plan Cumplido (PPC) y el
rendimiento de la partida “Concreto pre mezclado para losas macizas” con el fin de identificar
las causas especiales de variación por las cuales los valores se encuentran fuera de los límites
esperados.
Luego del análisis, se obtiene que las principales Causas de No Cumplimiento de las
partidas de construcción asociadas a las causas especiales son las relacionadas con los factores
de Mano de obra y Tarea previa. Asimismo, el rendimiento se ve fuertemente influenciado por
el Ajuste de cuadrillas por inicio de trabajos. Finalmente se encuentra que para el PPC y el
rendimiento de la partida en mención, el nivel sigma es cercano a 2, lo cual debe ser mejorado
por lo menos a un nivel de 3 (Hernandez y Oliveres 2018), mediante estrategias que eliminen
las causas especiales en su totalidad, y en general, la variabilidad en los procesos constructivos. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ (*)
Construcción--Proyectos--Planificación (es_ES)
Industria de la construcción--Administración (es_ES)
Control de procesos--Mejoramiento (es_ES)
Aplicación del six sigma en proyectos de construcción (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería (es_ES)
Ciencias con mención en Ingenieria Civil (es_ES)
Bachillerato (es_ES)
Bachiller en Ciencias con mención en Ingenieria Civil (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller (es_ES)
07186165
https://orcid.org/0000-0001-7921-1502 (es_ES)
75946250
70558522
71956208
73312296
70885972
732016 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_ES)
Privada asociativa
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons