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Title: Sistema de visión artificial en la determinación del momento de cosecha de la maracuyá en el distrito de Laredo
Advisor(s): Peralta Luján, José Luis
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 18-Oct-2019
Institution: Universidad Privada del Norte
Abstract: El presente trabajo de investigación planteó como objetivo determinar la influencia de un sistema de visión artificial en el momento de cosecha de la maracuyá. El tipo de estudio fue pre experimental; con una muestra constituida por 29 plantas de maracuyá. Para la recolección de datos se aplicó una ficha de observación y para el análisis de estos se utilizó la prueba t de student. La dimensión comprendida en el momento de cosecha de la maracuyá fue eficacia, y en el sistema de visión artificial fueron fiabilidad y usabilidad. Los resultados obtenidos demostraron que aplicando el sistema de visión artificial se tuvo un aumento en la eficacia del 12%. Con base en lo mencionado, podemos concluir que un sistema de visión artificial tiene una influencia positiva sobre la determinación del momento de cosecha de la maracuyá.

This research work aimed to determine the influence of an artificial vision system at the time of passion fruit harvest. The type of study was experimental; with a sample consisting of 29 passion fruit plants. For the data collection an observation sheet was applied and for the analysis of these the student's t-test was used. The dimension included at the time of the passion fruit harvest was efficiency, and in the artificial vision system they were reliability and usability. The results obtained showed that applying the artificial vision system there was an increase in efficiency of 12%. Based on the aforementioned, we can conclude that an artificial vision system has a positive influence on the determination of the passion fruit harvest time.
Discipline: Ingeniería de Sistemas Computacionales
Grade or title grantor: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de Sistemas Computacionales
Register date: 13-Nov-2019



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