Adicción a redes sociales y depresión en estudiantes de una universidad privada de Lima, 2022

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo principal identificar la relación entre adicción a las redes sociales y depresión en estudiantes de una universidad Privada de Lima, 2022. El enfoque del estudio fue cuantitativo con un diseño no experimental, con el corte transversal y nivel correlacional. La muestra fue censal y compuesta por 106 estudiantes de la universidad privada. Los instrumentos utilizados en el presente estudio fueron Inventario de depresión de Beck (BID-II) siendo validado por Villena y Farfán (2019), y el Cuestionario de adicción de redes sociales (ARS) siendo validado por Salas-Blas et al. (2020). Los resultados obtenidos evidenciaron que existe relación directa y significativa entre adicción a redes sociales y depresión (rho = .566); Como también, la adicción a redes sociales se relaciona de manera directa y significativa con las dimensiones somático-motivacional (rho = .537) y cognitivo-afectivo (rho = .577). Concluyendo que la adicción a las redes sociales se relaciona de manera directa con la depresión.

The main objective of this study was to identify the relationship between addiction to social networks and depression in students of a private university in Lima, 2022. The study approach was quantitative with a non-experimental design, with cross-sectional and correlational level. The sample was census and composed of 106 students from the private university. The instruments used in the present study were the Beck Depression Inventory (BID-II) being validated by Villena and Farfan (2019), and the Social Network Addiction Questionnaire (ARS) being Validated by Salas-Blas et al. (2020). The results obtained showed that there is a direct and significant relationship between addiction to social networks and depression (rho = .566); Also, addiction to social network is directly and significantly related to the somatic-motivational (rho = .537) and cognitive-affective (rho = .577) dimensions. Concluding that addiction to social networks is directly related to depression.