Agente de visión artificial para la detección de fuego dentro de un establecimiento cerrado de la ciudad de Trujillo

Abstract

Para prevenir incendios en el hogar y establecimientos comerciales, se necesita tener un mecanismo que permita responder de manera diligente. La inteligencia artificial permite que sea posible a través de sensores de agentes con visión artificial que analizan imágenes capturadas por la cámara.

La presente investigación busca, a través de fundamentos de visión artificial, poder encontrar una manera de implementar los objetivos de este proyecto. Uno de los objetivos específicos será llevar a cabo una implementación de software para detectar incidencias de fuego en ambientes cerrados y así los incendios en establecimientos comerciales puedan evitarse de manera eficiente.

La mayoría de las víctimas del fuego sucumben al humo y a los gases tóxicos antes que a las quemaduras. El fuego produce gases venenosos que pueden propagarse rápidamente y, lejos del fuego en sí, para reclamar a las víctimas que están dormidas que ni siquiera son conscientes del fuego. Incluso si los residentes se despiertan, los efectos de la exposición a estos gases pueden nublar su pensamiento y retardar sus reacciones para que no puedan escapar. Por eso es tan importante para tener una advertencia suficiente para que todos puedan escapar antes de que su capacidad de pensar y moverse se vea afectada.

To prevent fires in home and commercial establishments it does need to have a mechanism that allows to respond in a diligent manner. The artificial intelligence allows that it is possible through agent sensors with artificial vision analyzing images captured by camera.

The present research reviews through artificial vision foundations to find a way to implement the objectives of this project. One of the specific objectives will be to carry out a software implementation to verify that fires in homes and commercial establishments can be avoided in an efficient manner.