Automatización de la clasificación de cuentas en un reporte de crédito mediante algoritmos de clasificación en Alarcón Management Group

Abstract

El objetivo principal del trabajo de suficiencia profesional fue automatizar el proceso de obtención de informes de crédito para el área de Specialist en Alarcón Management Group a través de Algoritmos de clasificación. Anteriormente, gran parte de este proceso se realizaba manualmente, lo que resultaba en la pérdida de control y la falta de fiabilidad en los datos introducidos en el software de la compañía. Gestionado bajo el framework SCRUM, y las tecnologías VueJS, MySQL, Laravel, el proyecto cumplió con éxito sus expectativas gracias a la incorporación del algoritmo de clasificación, árbol de decisiones, y la creación de una interfaz intuitiva para el usuario. Esta interfaz permite a los responsables del área configurar el sistema y realizar un seguimiento detallado de las acciones ejecutadas, lo que ha mejorado significativamente la productividad del área en términos de tiempo en hasta un 70.85%. Además, se han implementado nuevas funciones, como la integración de sockets para mensajes en tiempo real, lo que ha impulsado la automatización en la clasificación de cuentas en los informes de crédito en Alarcón Management Group, mejorando considerablemente la eficiencia y la productividad, aumentando la cantidad de reportes de crédito en más de 5 por día y fortaleciendo la comunicación interna. Actualmente el software es usado diariamente de manera eficiente, y con miras a seguir automatizando todo el flujo general para obtener una mayor productividad, por lo que en el informe se incluyen recomendaciones para mantener y mejorar estos procesos de automatización, como la capacitación del personal y la optimización de la técnica de scraping.