Implementación de un modelo de intelogecia de negocios para mejorar la toma de decisiones en el proceso de venta de pasajes de una empresa de transporte interprovincial de pasajeros en Trujillo

Abstract

El presente trabajo de investigación se ha realizado en una empresa de transporte de pasajeros en Trujillo, y surgió en base a la necesidad de mejorar el manejo de la información, el cual involucra el análisis, recolección y procesamiento de datos finalmente se convertirán en información mostrada como reportes y tableros, los cuales dan soporte a la toma de decisiones del proceso de venta de pasajes; por consiguiente, surge la propuesta de implementar un modelo de inteligencia de negocios. En consecuencia, se planea un modelo basado en las buenas prácticas de la gestión de proyectos y un marco de trabajo ágil, los cuales buscan dar orden al trabajar con las fuentes de datos existentes, al igual que a los usuarios involucrados. Para ello se inició el análisis situacional de la información para posteriormente implementar el modelo de inteligencia de negocios el cual trabajaría en conjunto con la herramienta Power BI para la generación de gráficos, reportes y tableros para la toma de decisiones. Luego de aplicar el modelo, se realizó el análisis del nivel de mejora en la toma de decisiones a través de cuatro indicadores, las cuales se midieron antes y después de la implementación del modelo; estos son: tiempo promedio del proceso informacional, nivel de confiabilidad, nivel de efectividad y nivel de utilidad. Posteriormente se validaron estadísticamente los resultados recolectados, obteniendo una reducción del 99.50% en el tiempo promedio del proceso informacional, aumento del 39.45% del nivel de confiabilidad, aumento del 66.03% del nivel de efectividad y el aumento del 60.95% en el nivel de utilidad. Finalmente se realizó la validación del modelo por medio de dos indicadores; el primero realizado y contrastado para el indicador “Nivel de aprobación”, y el segundo realizado y contrastado de tres profesionales de la materia, logrando en ambos indicadores obtener los resultados de “Muy bueno”, demostrando así que la implementación del modelo de inteligencia de negocios soporta la toma de decisiones en el proceso de venta de pasajes.

This research has been made in an interprovincial transport company, and arose based on the need to improve the management of information, which involves the analysis, collection and processing of data that will finally be converted into information shown as reports and dashboards, which support decision-making in the ticket sales process; therefore, the present work arises to implement a business intelligence model. Consequently, a model based on good project management practices and an agile framework is planned, which aim to give order when working with existing data sources, as well as the users involved. It started with the situational analysis of the information to later implement the business intelligence model which would work in conjunction with the Power BI tool to generate charts, reports and dashboards for decision making. After applying the model, the analysis of the improvement level in decision making was carried out through four indicators, which were measured before and after the implementation of the model; These are: average time of the informational process, reliability level, effectiveness level and utility level. Subsequently, the results collected were statistically validated, obtaining a reduction of 99.50% in the average time of the informational process, an increase of 39.45% in the reliability level, an increase of 66.03% in the effectiveness level and an increase of 60.95% in the utility level. Finally, the validation of the model was carried out by means of two indicators; the first one made and contrasted for the indicator “Level of approval“, and the second made and contrasted by three professionals in the field, achieving in both indicators the results of “Very good”, thus demonstrating that the implementation of the business intelligence model supports decision-making in the ticket sales process.