Mejora del proceso de predicción de demanda mediante Rolling Forecast y su influencia en el presupuesto de la empresa Celaep SAC

Abstract

La investigación planteó como problema el siguiente: ¿Cómo la mejora del proceso de predicción de demanda, mediante Rolling Forecast, influye en el presupuesto de la empresa CELAEP SAC? Además, propuso como objetivo: determinar la influencia de la mejora del proceso de predicción de la demanda, mediante la aplicación de Rolling Forecast, en el presupuesto de la empresa CELAEP SAC en la ciudad de Cajamarca. La hipótesis planteada fue: la mejora del proceso de predicción de demanda, mediante Rolling Forecast, mejora la planificación del presupuesto de la empresa CELAEP SAC. El estudio utilizó como técnicas: la revisión documentaria y el análisis de las gráficas de dispersión para diagnosticar el proceso de predicción de demanda de la empresa. Los resultados del diagnóstico muestran que en la empresa predominó un proceso estático, y que en el comportamiento histórico existen casos en los que el costo total fue mayor que los ingresos, por lo que se registró pérdidas económicas; además, tal costo obedece a una función polinomial, la cual hace notar que es complicado obtener un adecuado pronóstico. En tal sentido, la investigación planteó una nueva forma de predicción, mediante Rolling Forecast. El resultado central del estudio indica que la mejora del proceso de predicción de la demanda, mediante la aplicación de Rolling Forecast, es positiva, ya que el presupuesto disminuyo el 23% en promedio, de esta manera queda probada la influencia de la aplicación de Rolling Forecast en el proceso de predicción de demanda de la empresa Celaep.

The research raised the following problem: How does the improvement of the demand prediction process, through Rolling Forecast, influence the budget of the company CELAEP SAC? In addition, he proposed as an objective: to determine the influence of the improvement of the demand prediction process, through the application of Rolling Forecast, in the budget of the company CELAEP SAC in the city of Cajamarca. The hypothesis proposed was: the improvement of the demand prediction process, through Rolling Forecast, improves the budget planning of the company CELAEP SAC. The study used as techniques: the documentary review and the analysis of the scatter plots to diagnose the company's demand prediction process. The results of the diagnosis show that a static process prevailed in the company, and that in the historical behavior there are cases in which the total cost was greater than the income, for which economic losses were registered; In addition, such cost obeys a polynomial function, which points out that it is difficult to obtain an adequate forecast. In this sense, the research proposed a new way of prediction, using Rolling Forecast. The central result of the study indicates that the improvement of the demand prediction process, through the application of Rolling Forecast, is positive, since the budget decreased by 23% on average, in this way the influence of the application of Rolling is proven. Forecast in the Celaep company demand prediction process.