Título: Diseño de aplicación de estrategias de Business Intelligence para la mejora del desempeño financiero corporativo de la empresa DF Corporation Group S. A. C. Cajamarca, 2020
Asesor(es): Sisniegas Noriega, Karla Rossemary
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 7-abr-2022
Institución: Universidad Privada del Norte
Resumen: La presente investigación científica torna sobre la problemática causada por la deficiente
Gestión de la información con valor empresarial, para ello se realizó el Diseño estrategias
de Business Intelligence para mejorar el Desempeño Financiero corporativo. Este estudio
tiene un enfoque cuantitativo, diseño no experimental con corte transversal y es de tipo
correlacional; las técnicas de recolección de datos empleadas fueron; Observación
directa, Entrevista/Encuesta y Análisis documental. Dentro de los principales hallazgos
se considera que, la aplicación de estrategias de Business Intelligence mejorará
significativamente el desempeño organizacional en 36.47%, impactando sobre el
incremento de rentabilidades como; retorno sobre el patrimonio (9.38%), retorno sobre
los activos (7.38%); retorno sobre la inversión (120.24%) y retorno sobre las ventas
(7.63%). Sostenido objetivamente que, si la propuesta de mejora elaborada se llegará a
ejecutar, se conseguiría una mejora de rentabilidad promedio de 36.15%. Finalmente, se
concluye que, se logró; 1. Analizar la estrategia de negocio y desempeño financiero
corporativo actual, 2. Diseñar la aplicación de Business Intelligence, 3. Analizar el
Desempeño Financiero corporativo posteriormente al diseño de aplicación de estrategias
de Business Intelligence y 4.Realizar la evaluación económica para determinar la
viabilidad del diseño de aplicación de estrategias de Business Intelligence para mejorar
el Desempeño Financiero corporativo.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Quispe Vásquez, Luis Roberto; Aguilar Briones, Elmer; Mendoza Azañero, Ana Rosa
Fecha de registro: 27-jul-2022