Modelo de mejora en los niveles de inventarios para reducir las roturas de stock aplicando pronósticos y DDMRP en una empresa manufacturera

Abstract

Las empresas del sector manufacturero tienen diversos problemas, uno muy frecuente es el inadecuado manejo de los niveles de inventarios, que puede ocasionar inventarios demasiado elevados con altos costos de mantenimiento o por el contrario un nivel bajo de inventario requerirá una mayor cantidad de pedidos al año. La rotura de stock es un problema crítico que puede generar pérdida de ventas, costos por penalidades. Cuando la demanda de los clientes no es satisfecha por la empresa, ocasiona que estos migren a la competencia y, por ende, las ventas disminuyan aminorando una reducción de utilidades. En esta investigación se analiza una empresa de fabricación de envases metálicos que tiene un problema de rotura de stock con un valor promedio de 12.8% mientras que el nivel recomendado es (<=8%) en el sector. Entre las causas que generan este problema se encuentra la baja precisión del pronóstico de la demanda, niveles insuficientes del stock de seguridad y la alta rotación de inventarios. Por tal razón, para disminuir las roturas de stock y mejorar el sistema de inventarios se presenta la propuesta de mejora que integra, pronósticos de demanda Holt Winter, clasificación ABC multicriterio y DDMRP. Durante la etapa de implementación se logró reducir el índice de rotura de stock de 12.8% a 9.2%. Así mismo, aumentó el nivel de stock de seguridad de los insumos críticos. Este resultado es validado mediante el uso del software ARENA utilizando una representación del sistema del manejo de los inventarios. Se logró cumplir el objetivo reduciendo los costos de venta perdida y las penalidades.

Companies in the manufacturing sector have many problems, one very common one is the inadequate management of inventory levels, which can cause too high inventories with high maintenance costs or, on the contrary, a low level of inventory will require a greater number of orders per year. Out of stock is a critical problem that can generate loss of sales, costs due to penalties. When a company cannot satisfy the requested demand, it causes customers to migrate to the competition and, therefore, sales decrease, reducing a reduction in profits. This research analyzes a metal packaging manufacturing company that has a stock out problem with an average value of 12.8% while the recommended level is (<=8%) in the sector. One of causes of this problem are the low precision of the demand forecast, insufficient levels of safety stock and high inventory turnover. For this reason, to reduce stockouts and improve the inventory system, the improvement proposal is presented based on multi-criteria ABC classification tools, Holt Winter demand forecasts and DDMRP. After the implementation of the proposed model, the stock outage rate was reduced from 12.8% to 9.2%. Likewise, the level of safety stock of critical supplies was increased by 40%. This result is validated using the ARENA software using a representation of the inventory management system. The objective was achieved by reducing the costs of lost sales and penalties.