Improvement proposal to achieve shrinkage reduction in home dispatch process in retail company

Abstract

In this research the problem is the generation of wastage in the home dispatch (HD) process and in the reverse logistics of a retail sector company, so its main objective will be to reduce them. The DMAIC methodology was used for process improvement. The engineering tools used correspond to Lean Six Sigma such as process standardization and Poka Yoke. After simulating the improvement proposal with the Arena software, the main results obtained were, at 95% confidence, the reduction in the number of reentries, wastage, and absenteeism, as evidenced by the decrease in the confidence interval limits. For the quantity of reentries indicator, the simulated improvement yields a confidence interval of [43.7081 ; 49.8239] units of product re-entered, resulting in values lower than those obtained in the current situation, according to its confidence interval [99.7428 ; 111.3172] units of product re entered. For the quantity of wastage indicator, the simulated improvement yields an approximate confidence interval of [6.3968 ; 8.8032] units of product wasted, resulting in lower values than those obtained in the current situation, according to its confidence interval [21.4576 ; 25.8744] units of product wasted. For the number of absent customers indicator, the simulated improvement yields an approximate confidence interval of [2.5717 ; 4.0949] absent customers, resulting in values lower than those obtained in the current situation, according to its confidence interval [31.1758 ; 37.1562] absent customers.

En esta investigación el problema es la generación de merma en el proceso de despacho a domicilio (DAD) y en la logística inversa de una empresa del sector retail, por lo que su principal objetivo será reducirlos. Para la mejora de los procesos se utilizó la metodología DMAIC. Las herramientas de ingeniería utilizadas corresponden a Lean Six Sigma, como la estandarización de procesos, y Poka Yoke. Después de simular la propuesta de mejora con el software Arena, los principales resultados obtenidos fueron, con un 95% de confianza, la reducción de la cantidad de reingresos, de las mermas y del absentismo de clientes, como demuestra la disminución de los límites del intervalo de confianza. Para el indicador de cantidad de reingresos, la mejora simulada arroja un intervalo de confianza de [43,7081 ; 49,8239] unidades de producto que reingresan, resultando valores inferiores a los obtenidos en la situación actual, según su intervalo de confianza [99,7428 ; 111,3172] unidades de producto que reingresan. Para el indicador cantidad de producto mermado, la mejora simulada arroja un intervalo de confianza aproximado de [6,3968 ; 8,8032] unidades de producto mermado, resultando valores inferiores a los obtenidos en la situación actual, según su intervalo de confianza [21,4576 ; 25,8744] unidades de producto mermado. Para el indicador número de clientes ausentes, la mejora simulada arroja un intervalo de confianza aproximado de [2,5717 ; 4,0949] clientes ausentes, resultando valores inferiores a los obtenidos en la situación actual, según su intervalo de confianza [31,1758 ; 37,1562] clientes ausentes.