Implementación de un modelo para incrementar el indicador OEE del proceso de fabricar pinturas en una empresa del sector químico industrial, aplicando TPM y SMED

Abstract

El mercado actual de pinturas tiene un valor actual de US$ 350 millones y un volumen de 40 millones de galones, dando un consumo per cápita de 1.3 galones aproximadamente. En el año 2019 se consumieron 1 143 000 litros de pintura anualmente, el 62.6% corresponden a pinturas arquitectónicas, 19.1% manufacturas originales, 10.3% propósitos especiales y 8% a base solvente. En este estudio se analizó la influencia del bajo indicador OEE en el impacto económico en una empresa del sector químico industrial. Las principales causas de los problemas son los altos tiempos de set up, productos no conformes y paradas de máquinas durante el proceso de fabricación de pinturas. Se presenta un modelo de mejora innovador para abordar el problema principal involucrando herramientas de SMED fusionado con técnicas de mantenimiento preventivo y autónomo adicionalmente estas metodologías fueron reforzadas con la implementación de 5S. El trabajo de investigación tiene como objetivo principal mejorar el indicador OEE y como objetivos específicos reducir los tiempos de set up, reducir las paradas de máquinas, y no conformidad de productos. Para la validación de la implementación del modelo, se simularon los escenarios en el software de simulación en input analyzer y Arena, para determinar la viabilidad de la propuesta y. Los resultados muestran que la propuesta reduce los productos no conformes en 1% y aumenta el OEE en 32%. Se presentaron tres escenarios económicos donde se observó una reducción económica de hasta un s/.107 207 soles, siendo optimistas.

The current paint market has a current value of US$350 million and a volume of 40 million gallons, giving a per capita consumption of approximately 1.3 gallons. In 2019, 1,143,000 liters of paint were consumed annually, 62.6% correspond to architectural paints, 19.1% original manufactures, 10.3% special purposes and 8% solvent-based. In this study, the influence of the low OEE indicator on the economic impact of a company in the industrial chemical sector was analyzed. The main causes of the problems are long setup times, non-conforming products and machine stops during the paint manufacturing process. An innovative improvement model is presented to address the main problem involving SMED tools fused with preventive and autonomous maintenance techniques, additionally these methodologies were reinforced with the implementation of 5S. The main objective of the research work is to improve the OEE indicator and as specific objectives to reduce setup times, reduce machine stops, and product non-conformity. For the validation of the implementation of the model, the scenarios were simulated in the simulation software in input analyzer and Arena, to determine the feasibility of the proposal and. The results show that the proposal reduces nonconforming products by 1% and increases OEE by 32%. Three economic scenarios were presented where an economic reduction of up to s/.107,207 soles was observed, being optimistic.