Mejora en la Productividad de las Grúas Modelo STS en una Empresa del Sector Portuario Mediante la Aplicación de Ingeniería de Métodos y Herramientas del TPM

Abstract

El incremento en la demanda para el traslado de contenedores ha llevado al sector portuario a desarrollar procesos más eficientes. Por lo tanto, aumentar la velocidad en el movimiento de carga es una necesidad para mantener la competitividad. Uno de los problemas que más se presenta es la baja productividad de las grúas STS debido a los tiempos de parada inesperada, movimientos innecesarios que no generan valor agregado dentro de la cabina de operación, etc. Expertos e investigadores han presentado diversos esquemas de modelo que relacionan técnicas Lean, escogidas en base a las principales causas que integran el árbol de problemas, debido a ello, ésta propuesta de mejora presenta un modelo que relaciona las poderosas técnicas de ingeniería de métodos y los pilares del TPM: autónomo, planificado y capacitación del TPM, a fin de atacar las causas que originan el problema principal. La validación de las herramientas se realizó con el software de simulación Arena, obteniendo como resultado que el escenario “esperado” muestra una mejora en el indicador de productividad 38.75 a 39.25 (movimientos por hora) lo que indica que el modelo propuesto es rentable y puede ser replicado por otras empresas.

The increase in demand for the transfer of containers has led the port sector to develop more efficient processes. Therefore, increasing the speed of container movement is a necessity to remain competitive. One of the most common problems is the low productivity of STS cranes due to unexpected downtime, unnecessary movements that do not generate added value within the operating cabin, etc. Experts and researchers have presented various model schemes that relate Lean techniques, chosen based on the main causes that make up the problem tree. Due to this, this improvement proposal presents a model that relates the powerful method engineering techniques and the pillars of TPM: autonomous maintenance, planned maintenance and TPM training, in order to attack the causes that cause the main problem. The validation of the tools was carried out with the Arena simulation software, resulting in the “expected” scenario showing an improvement in the productivity indicator from 38.75 to 39.25 (movements per hour), which indicates that the proposed model is profitable and can be replicated by other companies.