Dashboard de Inteligencia de Negocios para realizar el control y seguimiento de productos en una empresa logística

Abstract

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) propone desarrollar un dashboard de Inteligencia de Negocios para el control y seguimiento de productos en una empresa logística. El problema identificado estuvo basado en la falta de información oportuna que retrasaba la toma de decisiones debido a que cada área de la empresa tenía un dashboard individual para el monitoreo de sus operaciones. Esto ocurría porque esos dashboard se abastecían de diversas fuentes de datos, incluidos archivos planos, lo que no solo significaba que los datos no estuvieran siempre actualizados, sino que también estaban dispersos. Dentro de esa situación, se planteó crear un dashboard de Inteligencia de Negocios mediante Power BI. Para este fin, se seleccionaron los indicadores de éxito y las métricas, se diseñó la arquitectura tecnológica, y se trabajó en el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL). Con la puesta en práctica del dashboard, se logró reducir de 4 horas el tiempo de creación del reporte por parte de los analistas a 15 minutos que corresponde la actualización diaria que realiza la herramienta Power BI. Esto se debe a que el dashboard ha sido diseñado para actualizarse automáticamente cada 2 horas todos los días. Además, se obtuvo una tasa de satisfacción del 90 % entre las 10 personas encuestadas, medida por su nivel de aceptación del panel de monitoreo y seguimiento, así como por la mejora en el tiempo de procesamiento antes de la implementación del dashboard. Con base en los resultados obtenidos en esas dos métricas, se puede concluir que se han alcanzado los parámetros establecidos como aceptables.

The following Professional Sufficiency Work (PSW) proposes to develop a Business Intelligence dashboard for the control and tracking of products in a logistics company. The identified problem was based on the lack of timely information that delayed decision-making because each area of the company had an individual dashboard for monitoring its operations. This occurred because these dashboards were supplied with various data sources, including flat files, which not only meant that the data was not always up-to-date but also that it was scattered. Within that context, the idea was to create a Business Intelligence dashboard using Power BI. To achieve this goal, success indicators and metrics were selected, the technological architecture was designed, and work was carried out on the data extraction, transformation, and loading (ETL) process. With the implementation of the dashboard, the time required by analysts to create the report was reduced from 4 hours to 15 minutes, which corresponds to the daily update performed by the Power BI tool. This is because the control panel has been designed to automatically update every 2 hours, every day. Additionally, a satisfaction rate of 90% was achieved among the 10 surveyed individuals, measured by their acceptance of the monitoring and tracking panel, as well as the improvement in processing time before the dashboard implementation. Based on the results obtained from these two metrics, it can be concluded that the established acceptable parameters have been achieved.