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Title: Estudio de corpus bilingüe comparable de anuncios publicitarios en páginas de aterrizaje de la industria automotriz en inglés y español
Other Titles: Comparable bilingual corpus study of automotive industry landing page advertisements in English and Spanish
Advisor(s): Bruce Marticorena, Enrique Manuel
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.02.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.00.00
Issue Date: 22-Jul-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Esta investigación se centra en el estudio de un corpus bilingüe comparable de anuncios publicitarios, tanto en inglés estadounidense y español estándar, de las páginas de aterrizaje de cuatro marcas estadounidenses en la industria automotriz: Cadillac, Chevrolet, Ford y Jeep. Este estudio emplea un análisis textual (macroestructural y microestructural) en estos anuncios y un análisis multimodal que integra la semiótica. Debido a la importancia de la recopilación de data para los sistemas de traducción por ordenador o automática, junto con el uso indispensable del marketing y publicidad online por parte de varias industrias en la era digital, este estudio analiza 64 anuncios publicitarios (32 en inglés y 32 en español). Basándonos en la teoría de Nord, y Hatim y Mason, esta investigación pretende hallar similitudes y diferencias en las características macroestructurales, compuestas por la estructura, la organización del contenido, etc., y las microestructurales, integradas por las estructuras morfosintácticas y gramaticales, los elementos ortotipográficos y aspectos visuales (imágenes) de estos anuncios. Asimismo, el trabajo pretende exponer la similitud en la función comunicativa de las imágenes que acompañan los textos pertenecientes a estos anuncios publicitarios, todo en base a la teoría del análisis multimodal propuesto por Tuominen et al. y Ketola.

This research focuses on studying a comparable bilingual corpus of American English and standard Spanish advertisements from the landing pages of four American brands in the automotive industry: Cadillac, Chevrolet, Ford, and Jeep. This study employs a textual analysis (macrostructural and microstructural) of these ads and a multimodal analysis that integrates semiotics. The importance of data collection for machine translation systems, along with the indispensable use of online marketing and advertising by various industries in the digital age, this study analyzes 64 advertisements (32 in English and 32 in Spanish). Based on the theory of Nord, and Hatim and Mason, this research aims to find similarities and differences in the macrostructural characteristics, composed of the structure, content organization, etc., and the microstructural ones, composed of the morphosyntactic and grammatical structures, ortho-typographic elements and visual aspects (images) of these advertisements. In addition, this study intends to expose the similarity in the communicative function of the images accompanying the texts of these advertisements, all based on the theory of multimodal analysis proposed by Tuominen et al. and Ketola.
Discipline: Traducción e Interpretación Profesional
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ciencias Humanas
Grade or title: Bachiller en Traducción e Interpretación Profesional
Register date: 15-Aug-2024



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