Propuesta de tasas generadoras de viajes en Lima Metropolitana para su comparación con el modelo del ITE del uso de suelo Clínicas categoría II-2

Abstract

En la actualidad, muchos de los países de Latinoamérica, incluyendo Perú, no cuentan con tasas de generación de viajes locales para obtener un pronóstico acertado de la demanda de viajes que generaría un establecimiento, en este caso, una clínica de categoría II-2. Este estudio realiza una propuesta de tasas generadoras de viajes locales enfocado en el tipo de suelo Clínicas. Las 4 clínicas seleccionadas se encuentran en Lima Metropolitana y son de categoría II-2. Para ello, se realizó el conteo en campo de los viajes que se producen hacia el establecimiento, ya sea de forma vehicular o peatonal. El conteo se realiza en 3 días típicos laborales. Así mismo, se escoge las 2 variables propuestas por el Instituto de Ingeniería de Transporte; ITE y 2 propuestas por los autores. Luego de ello, procedemos a la obtención del VHMD para posteriormente generar las tasas y desviación estándar que deberán cumplir ciertos rangos para su validez en el estudio. La metodología del estudio aplica la regresión lineal y logarítmica para determinar el coeficiente de determinación (R²) de cada uno de las variables y se escoge los mayores. Con ello se grafica y se obtiene las ecuaciones que más adelante nos permitirá determinar la cantidad de viajes generados. Finalmente, comprobamos que existe una variación entre los resultados de viajes generados empleando las tasas y ecuaciones propuestas por el ITE y las tasas y ecuaciones locales determinadas. Esta variación se encuentra en el rango de 80% a 90%, lo que genera una subestimación de viajes.

Actually, many Latin American countries, including Peru, do not have local trip generation rates to obtain an accurate forecast of the travel demand that an establishment, in this case, a category II-2 clinic, would generate. This study makes a proposal for local trip generating rates focused on the type of land Clinics. The 4 selected clinics are located in Metropolitan Lima and are category II-2. To do this, a field count was made of the trips that occur to the establishment, whether by vehicle or pedestrian. The count is carried out in 3 typical business days. Likewise, the 2 variables proposed by the Institute of Transportation Engineering are chosen; ITE and 2 proposed by the authors. After that, we proceed to obtain the VHMD to subsequently generate the rates and standard deviation that must meet certain ranges for their validity in the study. The study methodology applies linear and logarithmic regression to determine the coefficient of determination (R²) of each of the variables and the largest is chosen. With this, we graph and obtain the equations that will later allow us to determine the number of trips generated. Finally, we verify that there is a variation between the trip results generated using the rates and equations proposed by the ITE and the determined local rates and equations. This variation is in the range of 80% to 90% with respect to the ITE, which generates an underestimation of trips.