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Saboya Ríos, Nemias
Egúsquiza Vicente, Lizbeth Gianella
Rivera Negron, Luis Angel
2024-03-07T17:38:36Z
2024-03-07T17:38:36Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/134979
El objetivo de esta investigación fue demostrar la eficacia del Sistema Inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el control de asistencia de estudiantes en organizaciones privadas. Esta investigación fue de tipo aplicada, de enfoque cuantitativo, también de diseño preexperimental con una sola medición. Además, se consideró 3 indicadores: Facilidad de registro, tiempo promedio, pérdida de tiempo y precisión. Estos indicadores fueron evaluados en el transcurso de 24 días calendario a través de fichas de registro, los cuales fueron elaborados y evaluados por los investigadores del presente trabajo y fueron validados a través de expertos. Los resultados obtenidos, determinaron que el sistema inteligente favoreció significativamente en los procesos de toma de asistencia. Los resultados de los modelos y algoritmos utilizados arrojaron un promedio de 91,198% de acierto para las pruebas realizadas y este promedio oscila, con un nivel de confianza del 95%, entre 88,81% y un 93,58% de acierto. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Control de asistencias (es_PE)
Redes neuronales convolucionales (es_PE)
Sistema inteligente (es_PE)
Desarrollo de un Sistema Inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el control de asistencias en las organizaciones privadas (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
42001721
https://orcid.org/0000-0002-7166-2197 (es_PE)
74447465
72530633
612076 (es_PE)
Necochea Chamoro, Jorge Isaac
Saboya Rios, Nemias
Saboya Rios, Nemias
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada societaria



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