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Alfaro Paredes, Emigdio Antonio
Cerquin Saldarriaga, Alejandro Augusto
Huarcaya Castillo, Misael Josue
2024-08-19T15:37:30Z
2024-08-19T15:37:30Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/146445
El objetivo de la investigación fue comparar la eficiencia diagnóstica de la viruela de mono con los algoritmos de CNN y SVM. Se midieron los niveles de incremento en la sensibilidad, la especificidad, la precisión y la exactitud y reducirá el tiempo de entrenamiento y el tiempo de identificación y se encontró mayores porcentajes en el algoritmo SVM en contra parte al algoritmo CNN. Esta investigación fue de naturaleza aplicada, con un enfoque cuantitativo, un diseño experimental de tipo pre-experimental. La variable fue el análisis de la eficiencia diagnóstica de la viruela de mono en comparación con los algoritmos CNN y SVM. La muestra incluyó más de 1100 imágenes de entrenamiento de diversas enfermedades; además, se utilizarán 1924 imágenes para identificar la viruela del mono y otras enfermedades en su respectiva prueba final. Como resultado, la Tabla 9 contiene una descripción más detallada de las imágenes utilizadas en la prueba de entrenamiento e identificación, y se incluyen enfermedades como la viruela símica, la varicela y el sarampión. Para futuras investigaciones, se recomienda realizar la validación cruzada para evaluar la precisión y el rendimiento de los algoritmos en datos no vistos para futuras investigaciones. Esto ayudará a calcular la capacidad de los algoritmos para adaptarse a nuevos casos de imágenes. Se recomienda también utilizar conjuntos de datos diversos y amplios para entrenar los algoritmos de aprendizaje automático. El entrenamiento aumentará la capacidad del algoritmo para reconocer diferentes tipos de lesiones al aumentar la diversidad de casos de imágenes. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Reconocimiento de imágenes (es_PE)
Diagnostico preliminar (es_PE)
Viruela del mono (es_PE)
Estudio comparativo de la eficiencia diagnóstica de la viruela de mono con los algoritmos CNN y SVM (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
10288238
https://orcid.org/0000-0002-0309-9195 (es_PE)
71520372
71229445
612076 (es_PE)
Perez Rojas, Even Deyser
Burga Vasquez, Nestor Giankeiler
Alfaro Paredes, Emigdio Antonio
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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