Las redes neuronales en la salud pública, 2024

Abstract

En el presente trabajo de investigación, se narró sobre la inteligencia artificial y su subconjunto de redes neuronales en la salud pública. Este estudio fue valioso ya que mejoró el diagnóstico médico, desarrolló tratamientos y permitió predecir enfermedades. La investigación se relacionó con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente con el ODS 3 y el ODS 8. Las redes neuronales mejoraron la salud pública y la atención médica en poblaciones vulnerables, además de influir en el crecimiento económico y la creación de empleos decentes en el sector. Se plantearon varias interrogantes: 1) ¿Cómo se han utilizado las redes neuronales en la salud pública hasta ahora? 2) ¿Qué beneficios han aportado en la detección temprana, diagnóstico y tratamiento de enfermedades? 3) ¿Cómo pueden contribuir a la predicción y prevención de brotes? El objetivo general fue explorar el potencial de estas redes como herramientas innovadoras y eficaces para abordar desafíos en salud pública. Los objetivos específicos incluyeron examinar sus características y capacidades, estudiar su capacidad para identificar patrones y factores de riesgo, y evaluar su impacto en la eficiencia y precisión de modelos predictivos. La metodología consistió en una revisión sistemática con un enfoque narrativo, utilizando SCOPUS y Web Of Science, encontrando más de 2,5 millones y 22 mil documentos respectivamente. Los resultados mostraron que la implementación de redes neuronales redujo errores médicos y mejoró la calidad del cuidado del paciente, concluyendo que estas redes mejoraron tanto los aspectos clínicos como la eficiencia del sistema de salud.