Carbajal, G., (2020). Identificación de patrones del índice de salud de la vegetación - caso estudio: Provincia Canchis de la región Cusco - Perú (2000 - 2017) [Tesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/14415
Carbajal, G., Identificación de patrones del índice de salud de la vegetación - caso estudio: Provincia Canchis de la región Cusco - Perú (2000 - 2017) [Tesis]. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2020. https://hdl.handle.net/20.500.12672/14415
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Carbajal, G. (2020). Identificación de patrones del índice de salud de la vegetación - caso estudio: Provincia Canchis de la región Cusco - Perú (2000 - 2017). Tesis para optar el título de Licenciado en Física. Escuela Profesional de Física, Facultad de Física, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/14415
El índice de salud de la vegetación (ISV) ha sido ampliamente utilizado para monitorear y
caracterizar las sequías. Es decir, el ISV integra dos productos adquiridos del sensor
MODIS en su paso diurno, del periodo 2000-2017 a una resolución espacial de 1 km del
satélite Terra (MOD13A3 y MOD11A2, versión 6); como son: el NDVI (Normalized
Difference Vegetation Index) y el LST (Land Surface Temperature). El ISV toma en cuenta
en términos de fluctuaciones entre los máximos y mínimos del NDVI y la TSS (temperatura
superficial del suelo). Este índice se estima como la suma ponderada del índice de
condición de vegetación (ICV) e índice de condición térmica (ICT), como no existe un
conocimiento a priori acerca de las contribuciones de la vegetación y la temperatura, el ISV
se toma típicamente como el promedio de ambas contribuciones, es decir, un peso de 0.5.
En el presente trabajo tiene como objetivo identificar ante la ocurrencia de eventos de
sequía agrícola y sequía meteorológica patrones relevantes.
En el presente trabajo se presenta los resultados de la serie de tiempo del NDVI, TSS, ISV,
ICV e ICT, se identifican los eventos de sequía severa, moderada y leve registrados en los
años 2000, 2005, 2008 y 2016. Asimismo, los años con déficit de precipitación son 2000,
2004 - 2006, 2008 y 2015, una correlación entre NDVI y la precipitación con un lags de
cero meses es 0.58, con un lags de un mes es 0.84, con un lags de dos meses es 0.85 y con
un lags de tres meses es 0.62. Por su parte, los patrones espaciales del ISV revelan que, en
el 2000, el 95% presentaron condiciones de sequía severa, moderada y leve, y en el 2005
fue el 93.5%, el 2008 el 87.9%, el 2009 el 78%, el 2010 el 81.5% y el 2016 llegó al 20.7%.
Donde la sequía severa, moderada y leve, está representada por los valores menores a 40,
además muestra que los años 2000, 2005 y 2008 fueron años de sequía. Se evaluaron los
índices de la serie de tiempo del NDVI con la producción, superficie cosechada y
rendimiento, presenta una correlación de 0.84, 0.78 y 0.80 respectivamente, mientras la
serie de tiempo del ICV, presenta una correlación de 0.81, 0.72 y 0.80 respectivamente y la
serie de tiempo del ISV, presenta una correlación de 0.73, 0.60 y 0.75 respectivamente.