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Vega Huerta, Hugo Froilán
Villanueva Alarcón, Renzo Alberto
2022-01-27T17:33:41Z
2022-01-27T17:33:41Z
2021
Villanueva, R. (2021). Sistema inteligente basado en redes neuronales para la identificación de cáncer de piel de tipo melanoma en imágenes de lesiones cutáneas. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/17574
El cáncer de piel es uno de los tipos de cáncer más predominante en el mundo. Existen dos tipos principales de cáncer de piel: melanoma y no melanoma. Siendo el primero, el más agresivo y mortal. Al igual que con otros tipos de cánceres, la detección temprana y precisa de esta enfermedad en una persona, puede hacer que el tratamiento sea más eficaz y por consiguiente mejorar su calidad de vida. En el presente artículo, plantea como objetivo determinar de forma precisa si una imagen lesión cutánea representa un caso de cáncer de piel de tipo Melanoma, para ello se realizará el desarrollo de un sistema inteligente basado en un método de Aprendizaje Profundo usando Redes Neuronales. Los modelos de redes neuronales, fueron entrenados, validados y evaluados con el conjunto de datos de la competición SIIM-ISIC (SocietyforImagingInformatics in Medicine - International Skin ImagingCollaboration) del año 2020. Como resultado, se logró implementar un sistema inteligente ensamblando un módulo de clasificación de imágenes y un módulo de clasificación de metadata, obteniendo una probabilidad de desempeño de 92.85% Precisión, 71.50% Sensibilidad, 94.89% Especificidad.
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Redes neuronales (Computación)
Inteligencia artificial
Sistemas expertos (Computación)
Piel - Cáncer
Melanoma
Sistema inteligente basado en redes neuronales para la identificación de cáncer de piel de tipo melanoma en imágenes de lesiones cutáneas
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Sistemas
Ingeniero de Sistemas
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
06147737
https://orcid.org/0000-0002-4268-5808
72795937
612076
Mauricio Sánchez, David Santos
Gamarra Moreno, Juan
Vega Huerta, Hugo Froilán
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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