Title: Análisis in silico de la proteína transialidasa SA85-1.1 de Trypanosoma cruzi mediante herramientas inmunoinformáticas
Advisor(s): Sandoval Peña, Gustavo Adolfo; Valencia Ayala, Edward
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.16
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: La enfermedad de Chagas es una parasitosis causada por el protozoario Trypanosoma
cruzi que afecta a 7 millones de personas en todo el mundo y es considerada endémica en
21 países de Latinoamérica. Actualmente, existen medidas de prevención como el control
del vector y tamizaje en bancos de sangre; sin embargo, el desarrollo de estrategias de
precisión como las vacunas, podrían contribuir a controlar la infección y su patología.
Además, la quimioterapia vigente para la enfermedad es limitada, demostrando una baja
efectividad en la etapa crónica con efectos secundarios, motivando la búsqueda de nuevas
alternativas terapéuticas. La proteína transialidasa se expresa diferencialmente en la etapa
infectiva del parásito, y está involucrada en la evasión del sistema inmune, invasión celular
y patogénesis. Al estar expresada en todas las cepas de T. cruzi, esta proteína constituye
un objetivo molecular para drogas y diseño de vacunas. El estudio tuvo como
objetivo realizar el análisis in silico estructural e inmunoinformático de la proteína SA85-1.1,
miembro representativo del grupo II de las transialidasas, y proponer epítopos candidatos
a vacuna para la región Sudamérica. Se realizó la predicción de su estructura 3D y la
predicción inmunoinformática, mediante redes neuronales artificiales (ANNs) a partir de la
secuencia consenso de homólogas, mediante un flujo de trabajo que permite el ensayo en
modelos de ratón BALB/c y C57BL/6 y que aplique filtros como controles de calidad de los
epítopos. Producto de ello, se obtuvieron 14, 8 y 6 epítopos candidatos de células B, TCD8+
y T-CD4+, respectivamente. Además, se identificaron 5 epítopos con una cobertura
poblacional mayor del 65% para la población peruana. Se obtuvieron los modelos 3D de los
epítopos, un modelo 3D validado de la proteína SA85-1.1 y la identificación del plegamiento
involucrado en la adhesión celular. Se concluye que las ANNs son capaces de predecir
epítopos inmunogénicos de la proteína transialidasa SA85 de T. cruzi, los cuales podrían
ser usados como candidatos para el diagnóstico y diseño de vacunas.
Discipline: Genética y Biotecnología
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Biológicas. Escuela Profesional de Genética y Biotecnología.
Grade or title: Biólogo Genetista Biotecnólogo
Juror: Ramirez Malaver, Jorge Luis; Woll Toso, Patricia Gloria; Neira Gonzales, Miguel Angel
Register date: 8-Jun-2023