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Ponce Aruneri, María Estela
Benites Sánchez, Luis Enrique
2020-09-09T20:10:46Z
2020-09-09T20:10:46Z
2019
Benites, L. (2019). Mixtura finita de la distribución Birnbaum-Saunders basada en la distribución de mixtura de escala normal. Tesis para optar el título de Licenciado en Estadística. Escuela Profesional de Estadística, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/14414
La distribución de Birnbaum-Saunders se ha utilizado para modelar datos unimodales positivamente asimétricos, pero las propuestas que buscan mixturar estas distribuciones para modelar datos multimodales fallan. La clase de mixtura de escala normal (MEN) es usada para modelar datos simétricos. En este trabajo, se propone un nuevo modelo estadístico usando una mixtura finita (MF) de la distribución Birnbaum-Saunders basada en la distribución de mixtura de escala normal, de tal manera que los datos multimodales, con asimetría positiva sean modelados con más flexibilidad. Específicamente, en la literatura actual los trabajos existentes que están relacionados, se han limitado a considerar mixtura de 2 distribuciones. La propuesta permite modelar escenarios multimodales considerando 2 o más componentes de mixtura de distribuciones, que es una extensión de los trabajos realizados por Balakrishnan y otros. (2009), Balakrishnan y otros. (2011) y Benites y otros. (2017). Los par´ametros del modelo de mixtura finita propuesto se estimarán mediante el método de máxima verosimilitud que se basa en un algoritmo de maximización condicional de la esperanza (un tipo de algoritmo EM). También serán desarrollados estudios de simulación y aplicaciones con datos reales. Finalmente, la metodología será incorporada en el paquete en R, bssn y las rutinas de R de las simulaciones estarán disponibles en el GitHub.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Distribución (Teoría de la probabilidad)
Probabilidades
Algoritmos
Mixtura finita de la distribución Birnbaum-Saunders basada en la distribución de mixtura de escala normal
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Estadística
Titulo Profesional
Licenciado en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
10010612
https://orcid.org/0000-0002-3091-5741
Agüero Palacios, Ysela Dominga
Navarro Huamaní, Luis Alberto
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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